ডেটা মডেলিং বনাম প্রক্রিয়া মডেলিং
ডেটা মডেলিং হল ডেটা অবজেক্টের একটি ধারণাগত মডেল তৈরি করার প্রক্রিয়া এবং কীভাবে ডেটা অবজেক্টগুলি একটি ডাটাবেসে একে অপরের সাথে যুক্ত হয়। ডেটা মডেলিং ডেটাতে সঞ্চালিত ক্রিয়াকলাপগুলির চেয়ে ডেটা অবজেক্টগুলি কীভাবে সংগঠিত হয় তার উপর ফোকাস করে। প্রসেস মডেলিং বা বিশেষ করে বিজনেস প্রসেস মডেলিং (BPM) একটি এন্টারপ্রাইজের প্রক্রিয়াগুলিকে উপস্থাপন করে যাতে বিদ্যমান প্রক্রিয়াগুলি গুণমান এবং দক্ষতা উন্নত করার জন্য বিশ্লেষণ করা যেতে পারে। BMP সাধারণত একটি প্রতিষ্ঠানে সম্পাদিত ক্রিয়াকলাপের অনুক্রমের একটি চিত্রগত উপস্থাপনা। এটি ক্রম শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত ঘটনা, ক্রিয়া এবং সংযোগ বিন্দু প্রদর্শন করে।
ডেটা মডেলিং কি?
ডেটা মডেল হল ডাটা অবজেক্টের ধারণাগত উপস্থাপনা এবং ডাটাবেসের মধ্যে ডেটা অবজেক্টের মধ্যে অ্যাসোসিয়েশন। এটি মূলত কীভাবে ডেটা অবজেক্টগুলি সংগঠিত হয় তার উপর ফোকাস করে। ডেটা মডেল একটি স্থপতি দ্বারা ব্যবহৃত একটি বিল্ডিং পরিকল্পনার মত। ডেটা মডেল ব্যবহারকারী কীভাবে বাস্তব বিশ্বের ঘটনাগুলি দেখে এবং কীভাবে সেগুলি একটি ডাটাবেসে উপস্থাপন করা হয় তার মধ্যে ফাঁক পূরণ করার চেষ্টা করে। ডেটা মডেলিংয়ের জন্য ব্যবহৃত দুটি প্রধান পদ্ধতি রয়েছে যাকে বলা হয় সত্তা-সম্পর্ক (ইআর) পদ্ধতি এবং অবজেক্ট মডেল। এই দুটির মধ্যে সর্বাধিক ব্যবহৃত ER মডেল। বিদ্যমান ডকুমেন্টেশন পর্যালোচনা করে এবং সিস্টেমের শেষ-ব্যবহারকারীদের সাক্ষাৎকার নিয়ে ডেটাবেসের প্রয়োজনীয়তা ব্যবহার করে ডেটা মডেল তৈরি করা হয়। ডেটা মডেলিং প্রধানত দুটি আউটপুট উত্পাদন করে। প্রথমটি হল এন্টিটি-রিলেশনশিপ ডায়াগ্রাম (যা ব্যাপকভাবে ER ডায়াগ্রাম নামে পরিচিত), যা ডেটা অবজেক্ট এবং তাদের মধ্যে মিথস্ক্রিয়াগুলির একটি সচিত্র উপস্থাপনা। এটি মূল্যবান কারণ এটি সহজেই শেখা যায় এবং শেষ ব্যবহারকারীদের সাথে যোগাযোগ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।দ্বিতীয় আউটপুট হল ডেটা নথি যা ডেটা অবজেক্ট, ডেটা অবজেক্টের মধ্যে সম্পর্ক এবং ডাটাবেসের জন্য প্রয়োজনীয় নিয়মগুলি বর্ণনা করে। এটি ডাটাবেস ডেভেলপার ডাটাবেস ডেভেলপ করতে ব্যবহার করে।
প্রসেস মডেলিং কি?
প্রসেস মডেলিং বা বিশেষভাবে BPM হল ক্রমানুসারে ইভেন্ট, ক্রিয়া এবং সংযোগ বিন্দুগুলি দেখানো ক্রিয়াকলাপের একটি ক্রমিক উপস্থাপনা। ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ার দক্ষতা এবং গুণমান উন্নত করতে BMP ব্যবহার করা হয়। ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া মডেল দুটি প্রধান ধরনের আছে. প্রথমটি হল 'যেমন আছে' বা বেসলাইন মডেল যা বর্তমান পরিস্থিতি প্রদর্শন করে। এই মডেলটি দুর্বল পয়েন্ট এবং বাধা সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা ভবিষ্যতের উন্নতির জন্য কার্যকর হতে পারে। অন্য মডেলটি হল 'টু হতে' মডেল, যা উদ্দিষ্ট নতুন পরিস্থিতির প্রতিনিধিত্ব করে। এটি বেস লাইন মডেল থেকে চিহ্নিত সম্ভাব্য উন্নতিগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে এবং বাস্তবে এটি বাস্তবায়নের আগে নতুন প্রক্রিয়াটি প্রদর্শন এবং পরীক্ষা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
ডেটা মডেলিং এবং প্রসেস মডেলিংয়ের মধ্যে পার্থক্য কী?
ডেটা মডেল একটি প্রতিষ্ঠানের ডেটা অবজেক্ট এবং ডেটা অবজেক্টের মধ্যে মিথস্ক্রিয়াকে প্রতিনিধিত্ব করে, যখন প্রক্রিয়া মডেল হল একটি প্রতিষ্ঠানের কার্যকলাপের একটি ক্রমিক চিত্রের উপস্থাপনা। ডেটা মডেলটিকে ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া মডেলের একটি অংশ হিসাবে দেখা যেতে পারে, যা নির্দিষ্ট করে যে কীভাবে সামগ্রিক কর্মক্ষমতা উন্নত করতে সংস্থার তথ্য কার্যকরভাবে সংরক্ষণ করা উচিত। একটি সাধারণ সংস্থায় ডেটা মডেল এবং ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া মডেলের মধ্যে গুরুত্বপূর্ণ মিথস্ক্রিয়া থাকে৷
