ডেটা গুদামঘর বনাম ডেটা মার্ট
ডেটা গুদামজাতকরণ এবং ডেটা মার্ট ডেটা স্টোরেজের জন্য ব্যবহৃত সরঞ্জাম। সময়ের সাথে সাথে, ছোট কোম্পানীগুলো বড় হয়ে ওঠে, এবং তারা যখন বুঝতে পারে যে তারা প্রতিষ্ঠানের বিভিন্ন বিভাগে বিপুল পরিমাণ তথ্য সংগ্রহ করেছে। প্রতিটি বিভাগের নিজস্ব ডাটাবেস রয়েছে যা সেই বিভাগের জন্য ভাল কাজ করে। কিন্তু যখন প্রতিষ্ঠানগুলি বিক্রয়, বিপণন বা ভবিষ্যতের জন্য পরিকল্পনা তৈরির জন্য বিভিন্ন বিভাগ থেকে ডেটা বাছাই করতে চায়, তখন প্রক্রিয়াটিকে ডেটা মাইনিং হিসাবে উল্লেখ করা হয়। ডেটা গুদামজাতকরণ এবং ডেটা মার্টস দুটি সরঞ্জাম যা এই বিষয়ে সংস্থাগুলিকে সহায়তা করে। ডেটা গুদামজাতকরণ এবং ডেটা মার্টের মধ্যে পার্থক্য কী এবং তারা একে অপরের সাথে কীভাবে তুলনা করে তা এই নিবন্ধটি ব্যাখ্যা করতে চায়।
ডেটা গুদামজাতকরণ
এটি এমন জায়গা যেখানে একটি কোম্পানির সমস্ত ডেটা সংরক্ষণ করা হয়। এটি আসলে একটি বড় স্টোরেজ ক্ষমতা সম্পন্ন একটি খুব দ্রুত কম্পিউটার সিস্টেম। এতে কোম্পানির সমস্ত বিভাগের ডেটা রয়েছে যেখানে এটি অপ্রয়োজনীয় ডেটা মুছে ফেলার জন্য ক্রমাগত আপডেট করা হয়। এই টুলটি ডেটা সংক্রান্ত সমস্ত জটিল প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে৷
ডেটা মার্ট
এটি একটি ইন্ডেক্সিং এবং এক্সট্রাকশন সিস্টেম। একটি কোম্পানীর সমস্ত বিভাগের ডেটা একটি গুদামে রাখার পরিবর্তে, ডেটা মার্টে পৃথক বিভাগের ডাটাবেস থাকে এবং জিজ্ঞাসা করা হলে একাধিক ডেটাবেস ব্যবহার করে তথ্য নিয়ে আসতে পারে৷
যেকোনও ক্রমবর্ধমান কোম্পানির আইটি ম্যানেজাররা সর্বদা বিভ্রান্তিতে থাকেন যে তাদের ডেটা মার্টের ব্যবহার করা উচিত নাকি পরিবর্তে আরও জটিল এবং আরও ব্যয়বহুল ডেটা গুদামজাতকরণে সুইচ করা উচিত। এই সরঞ্জামগুলি বাজারে সহজেই পাওয়া যায়, কিন্তু আইটি পরিচালকদের জন্য একটি দ্বিধা তৈরি করে৷
ডেটা গুদামজাতকরণ এবং ডেটা মার্টের মধ্যে পার্থক্য
এটি লক্ষ্য করা গুরুত্বপূর্ণ যে এই দুটি সরঞ্জামের মধ্যে বিশাল পার্থক্য রয়েছে যদিও তারা একই উদ্দেশ্যে কাজ করতে পারে। প্রথমত, ডেটা মার্টে একটি কোম্পানির নির্দিষ্ট বিভাগের প্রোগ্রাম, ডেটা, সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার থাকে। ফাইন্যান্স, সেলস, প্রোডাকশন বা মার্কেটিং এর জন্য আলাদা ডেটা মার্ট থাকতে পারে। এই সমস্ত ডেটা মার্টগুলি আলাদা তবে তাদের সমন্বয় করা যেতে পারে। একটি বিভাগের ডেটা মার্ট অন্য বিভাগের ডেটা মার্টের থেকে আলাদা, এবং যদিও সূচিবদ্ধ, এই সিস্টেমটি একটি বিশাল ডেটা বেসের জন্য উপযুক্ত নয় কারণ এটি একটি নির্দিষ্ট বিভাগের প্রয়োজনীয়তা পূরণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷
ডেটা গুদামজাতকরণ একটি নির্দিষ্ট বিভাগের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয় এবং এটি একটি সম্পূর্ণ সংস্থার ডাটাবেসের প্রতিনিধিত্ব করে। ডেটা গুদামে সংরক্ষিত ডেটা আরও বিস্তারিত যদিও সূচীকরণ হালকা কারণ এতে প্রচুর পরিমাণে তথ্য সংরক্ষণ করতে হয়। এটি পরিচালনা করাও কঠিন এবং প্রক্রিয়া করতে অনেক সময় লাগে। এটি তখন বোঝায় যে ডেটা মার্টগুলি দ্রুত এবং ব্যবহার করা সহজ, কারণ তারা অল্প পরিমাণে ডেটা ব্যবহার করে।একই কারণে ডেটা গুদামজাতকরণও বেশি ব্যয়বহুল৷
|
সারাংশ • ডেটা মার্ট এবং ডেটা গুদামজাতকরণ হ'ল যে কোনও সময়ে সংস্থার সম্পর্কে প্রাসঙ্গিক তথ্য নিয়ে আসতে ব্যবস্থাপনাকে সহায়তা করার সরঞ্জাম • ডেটা মার্ট শুধুমাত্র একটি বিভাগের ব্যবহারের জন্য সীমিত হলেও, ডেটা গুদামজাতকরণ একটি সম্পূর্ণ সংস্থার জন্য প্রযোজ্য • ডেটা মার্টগুলি ডিজাইন করা এবং ব্যবহার করা সহজ যখন ডেটা গুদামজাতকরণ জটিল এবং পরিচালনা করা কঠিন • ডেটা গুদামজাতকরণ আরও কার্যকর কারণ এটি যেকোনো বিভাগের তথ্য নিয়ে আসতে পারে |
সংশ্লিষ্ট বিষয়:
ডেটা মাইনিং এবং ডাটা গুদামজাতকরণের মধ্যে পার্থক্য
