ডেটা ইন্টিগ্রিটি এবং ডেটা সিকিউরিটির মধ্যে পার্থক্য

ডেটা ইন্টিগ্রিটি এবং ডেটা সিকিউরিটির মধ্যে পার্থক্য
ডেটা ইন্টিগ্রিটি এবং ডেটা সিকিউরিটির মধ্যে পার্থক্য

ভিডিও: ডেটা ইন্টিগ্রিটি এবং ডেটা সিকিউরিটির মধ্যে পার্থক্য

ভিডিও: ডেটা ইন্টিগ্রিটি এবং ডেটা সিকিউরিটির মধ্যে পার্থক্য
ভিডিও: আরডুইনো (ইউএনও, ন্যানো এবং প্রো মিনি) তুলনা করা - arduino-tutorials.net 2024, নভেম্বর
Anonim

ডেটা ইন্টিগ্রিটি বনাম ডেটা সিকিউরিটি

ডেটা যেকোন প্রতিষ্ঠানের জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সম্পদ। অতএব, এটা নিশ্চিত করতে হবে যে ডেটা সব সময় বৈধ এবং নিরাপদ। ডেটা ইন্টিগ্রিটি এবং ডেটা সিকিউরিটি নিশ্চিত করার দুটি গুরুত্বপূর্ণ দিক যে ডেটা তার উদ্দেশ্য ব্যবহারকারীদের দ্বারা ব্যবহারযোগ্য। ডেটা অখণ্ডতা নিশ্চিত করে যে ডেটা বৈধ। ডেটা সুরক্ষা নিশ্চিত করে যে ডেটা ক্ষতি এবং অননুমোদিত অ্যাক্সেস থেকে সুরক্ষিত।

ডেটা ইন্টিগ্রিটি কি?

ডেটা ইন্টিগ্রিটি ডেটার একটি গুণমানকে সংজ্ঞায়িত করে, যা নিশ্চিত করে যে ডেটা সম্পূর্ণ এবং একটি সম্পূর্ণ কাঠামো রয়েছে। ডেটা অখণ্ডতা প্রায়শই ডাটাবেসে থাকা ডেটা সম্পর্কিত বিষয়ে কথা বলা হয় এবং ডাটাবেস অখণ্ডতা হিসাবেও উল্লেখ করা হয়।ডেটা অখণ্ডতা তখনই সংরক্ষিত হয় যখন এবং যখন ডেটা সমস্ত ব্যবসায়িক নিয়ম এবং অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ নিয়মগুলিকে সন্তুষ্ট করে। এই নিয়মগুলি হতে পারে কীভাবে ডেটার প্রতিটি অংশ একে অপরের সাথে সম্পর্কিত, তারিখের বৈধতা, বংশ ইত্যাদি। ডেটা স্থাপত্যের নীতি অনুসারে, ডেটা ট্রান্সফরমেশন, ডেটা স্টোরেজ, মেটাডেটা স্টোরেজ এবং বংশ স্টোরেজের মতো ফাংশনগুলিকে অবশ্যই ডেটার অখণ্ডতার গ্যারান্টি দিতে হবে। তার মানে, স্থানান্তর, স্টোরেজ এবং পুনরুদ্ধারের সময় ডেটা অখণ্ডতা বজায় রাখা উচিত।

যদি ডেটার অখণ্ডতা সংরক্ষণ করা হয়, তবে ডেটা সামঞ্জস্যপূর্ণ বলে বিবেচিত হতে পারে এবং প্রত্যয়িত এবং মিলিত হওয়ার নিশ্চয়তা দেওয়া যেতে পারে। ডেটাবেসগুলিতে ডেটা অখণ্ডতার পরিপ্রেক্ষিতে (ডাটাবেস অখণ্ডতা), অখণ্ডতা সংরক্ষণের গ্যারান্টি দেওয়ার জন্য, আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে যে ডেটাটি মহাবিশ্বের একটি সঠিক প্রতিফলন হয়ে ওঠে যার পরে এটি তৈরি করা হয়েছে। অন্য কথায়, এটি নিশ্চিত করতে হবে যে ডাটাবেসে সংরক্ষিত ডেটা বাস্তব বিশ্বের বিশদ বিবরণের সাথে হুবহু মিলে যায় যেটির পরে মডেল করা হয়েছে। সত্তা অখণ্ডতা, রেফারেন্সিয়াল অখণ্ডতা এবং ডোমেন অখণ্ডতা হল বিভিন্ন জনপ্রিয় ধরণের অখণ্ডতা সীমাবদ্ধতা যা ডেটাবেসে ডেটা অখণ্ডতা সংরক্ষণের জন্য ব্যবহৃত হয়।

ডেটা নিরাপত্তা কি?

ডেটা নিরাপত্তা নিয়ন্ত্রিত অ্যাক্সেস মেকানিজম ব্যবহারের মাধ্যমে ডেটা দুর্নীতি প্রতিরোধের সাথে কাজ করে। ডেটা সুরক্ষা নিশ্চিত করে যে ডেটা তার উদ্দেশ্য ব্যবহারকারীদের দ্বারা অ্যাক্সেস করা হয়েছে, এইভাবে ব্যক্তিগত ডেটার গোপনীয়তা এবং সুরক্ষা নিশ্চিত করে। ডেটা নিরাপত্তা নিশ্চিত করার জন্য বেশ কিছু প্রযুক্তি ব্যবহার করা হয়। OTFE (অন-দ্য-ফ্লাই-এনক্রিপশন) হার্ড ড্রাইভে ডেটা এনক্রিপ্ট করার জন্য ক্রিপ্টোগ্রাফিক কৌশল ব্যবহার করে। হার্ডওয়্যার ভিত্তিক নিরাপত্তা সমাধানগুলি ডেটাতে অননুমোদিত পঠন/লেখা অ্যাক্সেস প্রতিরোধ করে এবং এইভাবে সফ্টওয়্যার ভিত্তিক নিরাপত্তা সমাধানগুলির তুলনায় শক্তিশালী সুরক্ষা প্রদান করে। কারণ সফ্টওয়্যার ভিত্তিক সমাধানগুলি ডেটা হারানো বা চুরি করা রোধ করতে পারে তবে হ্যাকার দ্বারা ইচ্ছাকৃত দুর্নীতি (যা ডেটা পুনরুদ্ধারযোগ্য/অব্যবহারযোগ্য করে) প্রতিরোধ করতে পারে না। হার্ডওয়্যার ভিত্তিক দুটি ফ্যাক্টর অনুমোদন স্কিম অত্যন্ত নিরাপদ কারণ আক্রমণকারীর সরঞ্জাম এবং সাইটে শারীরিক অ্যাক্সেস প্রয়োজন। তবে, ডঙ্গলগুলি চুরি করা যেতে পারে এবং প্রায় অন্য কেউ ব্যবহার করতে পারে। ডেটা ব্যাক আপ করা ডেটা হারানোর বিরুদ্ধে একটি প্রক্রিয়া হিসাবেও ব্যবহৃত হয়।ডেটা মাস্কিং হল ডেটা সুরক্ষার জন্য ব্যবহৃত আরেকটি পদ্ধতি যার মাধ্যমে ডেটা অস্পষ্ট করা হয়। এটি অননুমোদিত অ্যাক্সেসের বিরুদ্ধে ব্যক্তিগত ডেটার সুরক্ষা এবং সংবেদনশীলতা বজায় রাখার জন্য করা হয়। ডেটা ইরেজার হল ডেটাকে ওভাররাইট করার পদ্ধতি যাতে নিশ্চিত করা যায় যে ডেটা তার জীবনকাল অতিবাহিত হওয়ার পরেও ফাঁস না হয়৷

ডেটা ইন্টিগ্রিটি এবং ডেটা সিকিউরিটির মধ্যে পার্থক্য কী?

ডেটা অখণ্ডতা এবং ডেটা সুরক্ষা দুটি ভিন্ন দিক যা নিশ্চিত করে যে ডেটার ব্যবহারযোগ্যতা সর্বদা সংরক্ষিত হয়। অখণ্ডতা এবং নিরাপত্তার মধ্যে প্রধান পার্থক্য হল যে অখণ্ডতা ডেটার বৈধতা নিয়ে কাজ করে, যখন নিরাপত্তা ডেটার সুরক্ষা নিয়ে কাজ করে। ব্যাক আপ করা, উপযুক্ত ইউজার ইন্টারফেস ডিজাইন করা এবং ডেটাতে ত্রুটি সনাক্তকরণ/সংশোধন হল অখণ্ডতা রক্ষার কিছু উপায়, যখন প্রমাণীকরণ/অনুমোদন, এনক্রিপশন এবং মাস্কিং হল ডেটা নিরাপত্তার জনপ্রিয় উপায়। নিরাপত্তা এবং অখণ্ডতা উভয়ের জন্য উপযুক্ত নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা ব্যবহার করা যেতে পারে।

প্রস্তাবিত: