ডেটা স্ট্রাকচারে গাছ বনাম গ্রাফ
যেহেতু ট্রি এবং গ্রাফ হল নন-লিনিয়ার ডাটা স্ট্রাকচার যা কম্পিউটারের জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য ব্যবহার করা হয়, তাই ডাটা স্ট্রাকচারে ট্রি এবং গ্রাফের মধ্যে পার্থক্য জেনে রাখা উপকারী। উভয় ডেটা কাঠামোই গাণিতিক আকারে ডেটা আইটেমগুলিকে উপস্থাপন করে। নিবন্ধটির মূল উদ্দেশ্য হল ননলাইনার ডেটা স্ট্রাকচারের তাৎপর্য তুলে ধরা। এটি এই দুটি ডেটা স্ট্রাকচারের মধ্যে মূল পার্থক্যও অন্তর্ভুক্ত করে৷
ডেটা স্ট্রাকচারে ট্রি কি?
ট্রি হল একটি নন-লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার যেখানে সমস্ত ডেটা আইটেম কিছু সাজানো ক্রমানুসারে সাজানো হয়।ট্রি ডেটা আইটেমগুলির একটি সীমিত সেট সংজ্ঞায়িত করে। প্রতিটি ডেটা আইটেমকে নোড বলা হয়। একটি বিশেষ প্যারেন্ট নোড আছে যাকে রুট নোডও বলা হয়। অন্য সব নোড হল চাইল্ড নোড বা সাব চাইল্ড নোড। গাছের মূল উদ্দেশ্য হল বিভিন্ন ডেটা আইটেমগুলির মধ্যে শ্রেণীবদ্ধ সম্পর্ককে উপস্থাপন করা। সাধারণ গাছ উপরের দিকে বৃদ্ধি পায়, কিন্তু ডাটা স্ট্রাকচার ট্রি নিচের দিকে বৃদ্ধি পায়। গাছের সাথে সংযুক্ত সমস্ত সাব-নোড বিভিন্ন স্তরে বিভক্ত। বাইনারি ট্রি হল নন-লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচারের সবচেয়ে সাধারণ উদাহরণ। একটি বাইনারি গাছের সর্বোচ্চ ডিগ্রি দুটি। এর অর্থ হল প্রতিটি প্যারেন্ট নোডের সাথে সর্বাধিক দুটি নোড সংযুক্ত করা যেতে পারে৷
ডেটা স্ট্রাকচারে গ্রাফ কি?
গ্রাফ একটি জনপ্রিয় নন-লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার যা কম্পিউটারের বিভিন্ন সমস্যার সমাধান করতে ব্যবহৃত হয়। এগুলি বিভিন্ন গেম এবং পাজল ডিজাইন করতে ব্যবহৃত হয়। গ্রাফকে অনেক শ্রেণীতে ভাগ করা যায়। এগুলো হলো:
• নির্দেশিত গ্রাফ: নির্দেশিত গ্রাফে, প্রতিটি প্রান্তকে নির্দিষ্ট জোড়া শীর্ষবিন্দু দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়।
• অ-নির্দেশিত গ্রাফ: অনির্দেশিত গ্রাফে, প্রতিটি প্রান্তকে সংজ্ঞায়িত করা হয় অবিন্যস্ত জোড়া শীর্ষবিন্দু দ্বারা
• সংযুক্ত গ্রাফ: সংযুক্ত পথে, প্রতিটি শীর্ষবিন্দু থেকে প্রতিটি শীর্ষবিন্দুতে একটি পথ রয়েছে৷
• অ-সংযুক্ত গ্রাফ: অ-সংযুক্ত গ্রাফে, কোন শীর্ষ থেকে অন্য কোন শীর্ষে পাথের অস্তিত্ব নেই।
• ওজনযুক্ত গ্রাফ: ওজনযুক্ত গ্রাফে, কিছু ওজন প্রান্তের সাথে সংযুক্ত থাকে।
• সরল গ্রাফ বা মাল্টি গ্রাফ
ডেটা স্ট্রাকচারে ট্রি এবং গ্রাফের মধ্যে সাদৃশ্য
• গাছ এবং গ্রাফ উভয়ই নন-লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার যা কম্পিউটারের জটিল সমস্যার সমাধান করতে ব্যবহৃত হয়।
• উভয় ডেটা স্ট্রাকচারই একটি প্যারেন্ট নোড এবং একাধিক সাব-নোড ব্যবহার করে।
ডেটা স্ট্রাকচারে ট্রি এবং গ্রাফের মধ্যে পার্থক্য কী?
• গাছকে গ্রাফের একটি বিশেষ ক্ষেত্রে বিবেচনা করা হয়। এটিকে একটি ন্যূনতম সংযুক্ত গ্রাফ হিসাবেও অভিহিত করা হয়৷
• প্রতিটি গাছকে একটি গ্রাফ হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে, কিন্তু প্রতিটি গ্রাফকে একটি গাছ হিসাবে বিবেচনা করা যায় না।
• গ্রাফের ক্ষেত্রে স্ব-লুপ এবং সার্কিট গাছে পাওয়া যায় না।
• ট্রি ডিজাইন করার জন্য, আপনার একটি প্যারেন্ট নোড এবং বিভিন্ন সাব-নোড প্রয়োজন। একটি গ্রাফ ডিজাইন করার জন্য, আপনার শীর্ষবিন্দু এবং প্রান্ত প্রয়োজন। প্রান্ত হল এক জোড়া শীর্ষবিন্দু৷
উপরের আলোচনায় উপসংহারে পৌঁছেছে যে ট্রি এবং গ্রাফ হল সবচেয়ে জনপ্রিয় ডেটা স্ট্রাকচার যা বিভিন্ন জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য ব্যবহৃত হয়। গ্রাফ হল আরও জনপ্রিয় ডেটা স্ট্রাকচার যা কম্পিউটার ডিজাইনিং, ফিজিক্যাল স্ট্রাকচার এবং ইঞ্জিনিয়ারিং সায়েন্সে ব্যবহৃত হয়। বেশিরভাগ পাজল গ্রাফ ডেটা স্ট্রাকচারের সাহায্যে ডিজাইন করা হয়েছে।সবচেয়ে কম দূরত্বের সমস্যা হল সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত ডাটা স্ট্রাকচার। এই সমস্যায়, আমাদের দুটি শীর্ষবিন্দুর মধ্যে সর্বনিম্ন দূরত্ব গণনা করতে হবে।
আরও পড়া:
