স্যাম্পলিং এবং কোয়ান্টাইজেশনের মধ্যে পার্থক্য

স্যাম্পলিং এবং কোয়ান্টাইজেশনের মধ্যে পার্থক্য
স্যাম্পলিং এবং কোয়ান্টাইজেশনের মধ্যে পার্থক্য

ভিডিও: স্যাম্পলিং এবং কোয়ান্টাইজেশনের মধ্যে পার্থক্য

ভিডিও: স্যাম্পলিং এবং কোয়ান্টাইজেশনের মধ্যে পার্থক্য
ভিডিও: স্যাম্পলিং এবং কোয়ান্টাইজেশন (ডিজিটাল ইমেজ প্রসেসিং) | GeeksforGeeks 2024, নভেম্বর
Anonim

নমুনা বনাম কোয়ান্টাইজেশন

ডিজিটাল সিগন্যাল প্রসেসিং এবং সম্পর্কিত ক্ষেত্রগুলিতে, নমুনা এবং পরিমাপকরণ দুটি পদ্ধতি, বরং পদক্ষেপ, একটি এনালগ সংকেতকে ডিজিটাল সিগন্যালে রূপান্তর করার জন্য বিচ্ছিন্নকরণে ব্যবহৃত হয়। ইলেকট্রনিক্স এবং কম্পিউটারের আবির্ভাবের সাথে, প্রায় সমস্ত প্রযুক্তিগত ফাংশন ডিজিটাইজড হয় যাতে সেগুলি কম্পিউটার বা অন্যান্য ডিজিটাল সিস্টেম দ্বারা পরিচালনা করা যায়। এনালগ থেকে ডিজিটাল রূপান্তরের ক্ষেত্রে এই দুটি মূল ধারণা৷

নমুনা কি?

ডিজিটাল সিগন্যাল প্রসেসিং-এ, স্যাম্পলিং হল একটি অবিচ্ছিন্ন সিগন্যালকে বিচ্ছিন্ন সিগন্যালে ভাঙার প্রক্রিয়া। প্রক্রিয়াটির একটি সাধারণ ব্যবহার হল একটি সাউন্ড সিগন্যালের ডিজিটাল রূপান্তরের এনালগ।প্রক্রিয়াটি শব্দ তরঙ্গকে সময় অক্ষ বরাবর বিরতিতে বিভক্ত করে সংকেতের একটি ক্রম তৈরি করে। ফলস্বরূপ, সময় অক্ষের মানগুলি অবিচ্ছিন্ন থেকে, সংশ্লিষ্ট মাত্রা সহ পৃথক মানগুলিতে রূপান্তরিত হয়। নমুনা সংকেতটি পালস অ্যামপ্লিটিউড মডুলেটেড সিগন্যাল নামে পরিচিত৷

প্রক্রিয়া চলাকালীন, একটি নির্দিষ্ট সময়ের ব্যবধান T এর মধ্যে, সমগ্র ব্যবধানের প্রতিনিধিত্ব করার জন্য একটি একক সর্বোচ্চ প্রশস্ততা (একটি নমুনা) নির্বাচন করা হয়। সুতরাং একটি অবিচ্ছিন্ন সংকেত থাকার পরিবর্তে, প্রক্রিয়াটি পুরো সময়ের ব্যবধানের প্রতিনিধিত্বকারী একক প্রশস্ততা সহ একটি সংকেত বিকাশ করে। যাইহোক, এখনও প্রশস্ততার মাত্রা অবিচ্ছিন্ন। সিস্টেমের উপাদান যা এই প্রক্রিয়াটি চালায় তা নমুনা হিসাবে পরিচিত৷

যদিও এখন x অক্ষে সিগন্যালের আলাদা মান রয়েছে, সিগন্যালটি অর্ধেক অবিচ্ছিন্ন এবং সঠিকভাবে ডিজিটালভাবে উপস্থাপন করা যায় না। একটি সম্পূর্ণ বিচ্ছিন্ন সংকেত অর্জন করার জন্য, বিচ্ছিন্নকরণের একটি দ্বিতীয় ধাপ সম্পন্ন করা হয়৷

কোয়ান্টাইজেশন কি?

ডিজিটাল সিগন্যাল প্রসেসিং-এ, কোয়ান্টাইজেশন হল মানের একটি বড় সেটকে একটি ছোট সেটে ম্যাপ করার প্রক্রিয়া। সর্বোত্তম উদাহরণ হল সংখ্যাগুলিকে পরিচালনাযোগ্য করার জন্য বৃত্তাকার করা। চকোলেট বলের একটি ব্যাচের ওজন বিবেচনা করুন। তাদের ওজন 4.99 গ্রাম থেকে 5.20 গ্রামের মধ্যে। সেগুলিকে পৃথকভাবে বলার পরিবর্তে এটি একটি ভাল উপস্থাপনা যদি আমরা বলি চকোলেট বলগুলির ওজন 5.00 গ্রাম। এটি করার জন্য, বলের ওজন হয় উপরে বা নীচে গোলাকার করতে হবে। জুতা $15.00 বলার সময় একই যুক্তি প্রযোজ্য, যদিও দাম ছিল $14.99।

সংকেতে এটি প্রয়োগ করে, আংশিকভাবে বিচ্ছিন্ন সংকেতটির ইতিমধ্যেই একটি একক অবিচ্ছিন্ন মান রয়েছে যা পালস প্রশস্ততা মড্যুলেটেড সিগন্যালে সময়ের প্রতিটি ব্যবধানকে উপস্থাপন করে। পরিমাপকরণ প্রক্রিয়ায়, প্রশস্ততার মানগুলি হয় নিকটতম পূর্বনির্ধারিত মানের দিকে বৃত্তাকার করা হয় বা নীচে করা হয়। ফলাফল হল, অসীম অনেকগুলি মান সম্বলিত সংকেতগুলির প্রশস্ততার পরিবর্তে, সেগুলি অনেক ছোট মানের সেটে সংকুচিত হয়৷এই ধরনের সংকেত পালস কোড মডুলেটেড সিগন্যাল নামে পরিচিত।

স্যাম্পলিং এবং কোয়ান্টাইজেশনের মধ্যে পার্থক্য কী?

• স্যাম্পলিং-এ, সময় অক্ষকে আলাদা করা হয় যখন, কোয়ান্টাইজেশনে, y অক্ষ বা প্রশস্ততাকে আলাদা করা হয়।

• নমুনা প্রক্রিয়ায়, সময় ব্যবধান থেকে একটি একক প্রশস্ততা মান নির্বাচন করা হয় যাতে এটি উপস্থাপন করা হয় যখন, পরিমাপকরণে, সম্ভাব্য প্রশস্ততার মানগুলির একটি সীমিত সেট তৈরি করতে, সময়ের ব্যবধানের প্রতিনিধিত্বকারী মানগুলিকে বৃত্তাকার করা হয়।

• পরিমাপকরণ প্রক্রিয়ার আগে নমুনা নেওয়া হয়৷

প্রস্তাবিত: