ইউনিফর্ম এবং ননইউনিফর্ম কোয়ান্টাইজেশনের মধ্যে মূল পার্থক্য হল যে ইউনিফর্ম কোয়ান্টাইজেশনের সমান ধাপের মাপ থাকে যখন অইনিফর্ম কোয়ান্টাইজেশনে, ধাপের মাপ সমান হয় না। ইউনিফর্ম এবং ননইউনিফর্ম কোয়ান্টাইজেশনের মধ্যে আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য হল, ইউনিফর্ম কোয়ান্টাইজেশনে, কিছু পরিমাণ কোয়ান্টাইজেশন ত্রুটি ঘটতে পারে, কিন্তু ননইউনিফর্ম কোয়ান্টাইজেশন কোয়ান্টাইজেশন ত্রুটিকে কমিয়ে দেয়।
যোগাযোগ ব্যবস্থা ট্রান্সমিটার থেকে রিসিভারে সংকেত পাঠায়। এই সংকেতগুলি এনালগ সংকেত। সাধারণত, এনালগ সংকেতগুলি বিকৃতি এবং হস্তক্ষেপ ইত্যাদিকে প্রভাবিত করতে পারে। তাই, এনালগ সংকেতগুলি ডিজিটাল সংকেতে রূপান্তরিত হয়।এই প্রক্রিয়াটিকে ডিজিটালাইজেশন বলা হয়। সাধারণত, ডিজিটাল সংকেতগুলি পরিষ্কার, নির্ভুল এবং সর্বনিম্ন বিকৃতি থাকে। কোয়ান্টাইজেশন হল ডিজিটাইজেশন প্রক্রিয়ার এক ধাপ।
কোয়ান্টাইজেশন কি?
ডিজিটাইজ করার সময়, প্রথম ধাপ হল নিয়মিত বিরতিতে সিগন্যালের নমুনা। যদি নমুনা নেওয়ার সময় বা স্যাম্পলিং পিরিয়ড Ts হয় তাহলে স্যাম্পলিং রেট বা ফ্রিকোয়েন্সি (fs) হল 1/Ts। একটি সংকেত সঠিকভাবে পুনরুত্পাদনের জন্য, স্যাম্পলিং রেট(fs) সর্বোচ্চ ফ্রিকোয়েন্সির দ্বিগুণের বেশি হওয়া উচিত।
পরবর্তী ধাপ হল পরিমাপকরণ। এটি নমুনাগুলির একটি সীমাবদ্ধ পৃথক মান দেয়। যে যন্ত্রটি কোয়ান্টাইজেশন করে তা হল কোয়ান্টাইজার। এটি নমুনাযুক্ত ইনপুট নেয় এবং কোয়ান্টাইজড আউটপুট তৈরি করে। কোয়ান্টাইজার আউটপুটের গুণমান কোয়ান্টাইজেশন স্তরের সংখ্যার উপর নির্ভর করে। অধিকন্তু, দুটি সংলগ্ন কোয়ান্টাইজেশন স্তরের মধ্যবর্তী স্থানকে স্টেপ সাইজ বলা হয়। নীচের চিত্রে, ড্যাশ লাইনগুলি পরিমাপকরণ স্তরগুলিকে উপস্থাপন করে৷
চিত্র 01: কোয়ান্টাইজেশন
ধাপের আকারের উপর নির্ভর করে দুই ধরনের পরিমাপ করা হয়। সেগুলো হল ইউনিফর্ম কোয়ান্টাইজেশন এবং অ ইউনিফর্ম কোয়ান্টাইজেশন। ধাপের আকার (d) খুঁজে বের করার সমীকরণটি নীচে দেওয়া হল। Xmax হল সিগন্যালের সর্বোচ্চ মান এবং Xmin হল সিগন্যালের সর্বনিম্ন মান। L হল স্তরের সংখ্যা যা সংকেতকে ভাগ করে।
ইনিফর্ম কোয়ান্টাইজেশন কি?
ইনিফর্ম কোয়ান্টাইজেশনের কোয়ান্টাইজেশন লেভেলের মধ্যে সমান ব্যবধান থাকে। আরও, ইউনিফর্ম কোয়ান্টাইজেশনে দুটি প্রকার রয়েছে। এগুলি হল মিড-ট্রেড এবং মিড-রাইজ কোয়ান্টাইজেশন।এই দুটিই উৎপত্তি সম্পর্কে প্রতিসম। মাঝামাঝি থ্রেড কোয়ান্টাইজেশনে, মূলটি গ্রাফের মতো সিঁড়ির একটি পায়ে চলার মাঝখানে থাকে। মাঝামাঝি থ্রেডে পরিমাপকরণের মাত্রাগুলি সংখ্যায় বিজোড়। মধ্য-উত্থান পরিমাপকরণে, মূলটি গ্রাফের মতো সিঁড়ির একটি উঠতি অংশের মাঝখানে থাকে। মাঝামাঝি উত্থানে পরিমাপকরণের মাত্রা এমনকি সংখ্যায়।
ননইনিফর্ম কোয়ান্টাইজেশন কি?
ননইনিফর্ম কোয়ান্টাইজেশনে, ধাপের আকার অসম। পরিমাপকরণের পরে, একটি ইনপুট মান এবং এর পরিমাপযুক্ত মানের মধ্যে পার্থক্যকে কোয়ান্টাইজেশন ত্রুটি বলা হয়। উপরে উল্লিখিত হিসাবে, ইউনিফর্ম কোয়ান্টাইজেশনে, ধাপের আকার সমান। অতএব, সংকেতের কিছু অংশ কভার নাও হতে পারে। এটি পরিমাপকরণ ত্রুটি বাড়াতে পারে৷
তবে, ননইনিফর্ম কোয়ান্টাইজেশনের ক্ষেত্রে, ধাপের আকার পরিবর্তিত হয় তাই এতে ন্যূনতম পরিমাণ ত্রুটি থাকবে। কোয়ান্টাইজেশন শেষ করার পর, পরবর্তী ধাপ হল এনকোডিং। এটি একটি বাইনারি কোড দ্বারা প্রতিটি কোয়ান্টাইজেশন স্তরকে সংজ্ঞায়িত করে৷
ইনিফর্ম এবং ননইনিফর্ম কোয়ান্টাইজেশনের মধ্যে পার্থক্য কী?
ইনিফর্ম কোয়ান্টাইজেশন হল কোয়ান্টাইজেশনের ধরন যেখানে কোয়ান্টাইজেশন লেভেলগুলি সমানভাবে ব্যবধানে থাকে তা হল ইউনিফর্ম কোয়ান্টাইজেশন। ননইনিফর্ম কোয়ান্টাইজেশন হল কোয়ান্টাইজেশনের ধরন যেখানে কোয়ান্টাইজেশন লেভেল অসম হয় নুনইনিফর্ম কোয়ান্টাইজেশন।
আরও, ইউনিফর্ম কোয়ান্টাইজেশনে কিছু পরিমাণে কোয়ান্টাইজেশন ত্রুটি রয়েছে। কিন্তু, ননইনিফর্ম কোয়ান্টাইজেশন কোয়ান্টাইজেশন ত্রুটি হ্রাস করে৷
সারাংশ – ইউনিফর্ম বনাম ননইনিফর্ম কোয়ান্টাইজেশন
এই নিবন্ধটি ইউনিফর্ম এবং ননইউনিফর্ম দুই ধরনের কোয়ান্টাইজেশনের মধ্যে পার্থক্য নিয়ে আলোচনা করেছে। ইউনিফর্ম এবং ননইউনিফর্ম কোয়ান্টাইজেশনের মধ্যে পার্থক্য হল যে ইউনিফর্ম কোয়ান্টাইজেশনের একটি সমান ধাপের আকার থাকে যখন ননইউনিফর্ম কোয়ান্টাইজেশনের সমান ধাপের আকার থাকে না।
