মাল্টিস্টেজ স্যাম্পলিং বনাম অনুক্রমিক নমুনা
জীবনের প্রতিটি ক্ষেত্রে নমুনা নেওয়া সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ দিকগুলির মধ্যে একটি। প্রতিষ্ঠান থেকে সরকার এবং একটি ছোট সম্প্রদায় থেকে বড় শিল্প পর্যন্ত প্রত্যেকেরই নমুনা প্রয়োজন। স্যাম্পলিং এমন ফলাফল প্রদান করে যা ভবিষ্যতের উপর তাৎপর্য বহন করে এমন সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহৃত হয়। নমুনা একটি নির্দিষ্ট পণ্য, ধারণা বা পরিবর্তন করতে হবে এমন কিছু সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহের একটি বৈজ্ঞানিক উপায়। মাল্টিস্টেজ স্যাম্পলিং এবং সিকোয়েন্সিয়াল স্যাম্পলিং হল ডেটা সংগ্রহ ও বিশ্লেষণের দুটি উপায় এবং বিভিন্ন ধরনের ডেটার জন্য ব্যবহার করা হয়। মাল্টিস্টেজ স্যাম্পলিং ভর স্যাম্পলিংয়ের জন্য ব্যবহার করা হয় এবং তুলনামূলকভাবে ছোট আকারের নমুনার জন্য অনুক্রমিক নমুনা ব্যবহার করা হয়।
মাল্টিস্টেজ স্যাম্পলিং কী?
মাল্টিস্টেজ স্যাম্পলিংকে ক্লাস্টার স্যাম্পলিংয়ের সাথে তুলনা করা যেতে পারে তবে এটি অনেক বেশি জটিল। এই নমুনা পদ্ধতিতে ডেটার বিভিন্ন ক্লাস্টার গঠিত হয় এবং এই ক্লাস্টারগুলি থেকে কয়েকটি নমুনা এলোমেলোভাবে বিশ্লেষণের জন্য নির্বাচন করা হয়। এটি মাল্টিস্টেজ স্যাম্পলিং কারণ ডেটার ক্লাস্টার বিভিন্ন স্তরে গঠিত হয়। প্রথম স্তরে প্রচুর সংখ্যক গোষ্ঠী গঠিত হয় এবং তারপরে দ্বিতীয় স্তর গঠনের জন্য প্রতিটি গ্রুপ থেকে কয়েকটি নমুনা নেওয়া হয় এবং সমস্ত ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য এই প্রক্রিয়াটি পুনরাবৃত্তি করা হয়। নমুনা নেওয়ার এই পদ্ধতিটি দ্রুত এবং সস্তা এবং অনেক সময় সাশ্রয় করে কিন্তু এই পদ্ধতিটি কম সঠিক। মাল্টিলেভেল স্যাম্পলিং ব্যবহার করা হয় যদি নমুনার মোট তালিকা পাওয়া না যায়, যেমন যদি বিশেষ অভ্যাস বা পছন্দের জন্য জনসংখ্যার জরিপ করতে হয়।
ক্রমিক নমুনা কি?
অনুক্রমিক নমুনা ছোট ডেটার উপর করা হয় এবং নমুনাগুলি সংগ্রহ করার সাথে সাথে এটি ক্রমাগত বিশ্লেষণ করা হয়। একটি পছন্দসই ফলাফল প্রাপ্ত না হওয়া পর্যন্ত স্যাম্পলিং চলতে থাকে।অনুক্রমিক নমুনা পদ্ধতিতে তথ্যের আকার আগে কখনই সংজ্ঞায়িত করা হয় না এবং যত তাড়াতাড়ি তথ্যের প্রথম ব্যাচ প্রাপ্ত করা হয় এবং বিশ্লেষণ করা হয় এবং ফলাফলগুলি যদি স্যাম্পলিং যে উদ্দেশ্যে করা হয় তার সাথে তাৎপর্যপূর্ণ এবং প্রাসঙ্গিক হয় তবে নমুনা নেওয়া বন্ধ হয়ে যায়। যদি পছন্দসই ফলাফল অর্জন না হয় তবে পরবর্তী ব্যাচের নমুনা নেওয়া হয় এবং বিশ্লেষণ করা হয়। পছন্দসই ফলাফল অর্জন না হওয়া পর্যন্ত এই প্রক্রিয়াটি চলতে থাকে। এটি নমুনাকারীকে ফলাফলগুলি সূক্ষ্ম সুর করতে দেয়৷
সংক্ষেপে:
মাল্টিস্টেজ স্যাম্পলিং বনাম অনুক্রমিক নমুনা
• মাল্টিস্টেজ স্যাম্পলিং করা হয় ভর স্কেলে যেখানে অনুক্রমিক স্যাম্পলিং অনেক ছোট স্কেলে করা হয়৷
• মাল্টিস্টেজ স্যাম্পলিং বেস হিসাবে সম্ভাব্যতা ব্যবহার করে কিন্তু ক্রমিক নমুনা সম্ভাব্যতার উপর ভিত্তি করে নয়৷
• ধারণা পাওয়ার জন্য মাল্টিস্টেজ স্যাম্পলিং করা হয় এবং ফলাফল সঠিক হয় না যেখানে সঠিক ফলাফল পেতে ক্রমিক নমুনা পুনরাবৃত্তি করা যেতে পারে।
• মাল্টিস্টেজ স্যাম্পলিংয়ে নমুনার আকার পূর্বনির্ধারিত কিন্তু এটি ক্রমিক নমুনায় নয়৷
• মাল্টিস্টেজ স্যাম্পলিং সাধারণত জনসংখ্যা সম্পর্কে ডেটা পাওয়ার জন্য করা হয় যেখানে ক্রমিক নমুনা সাধারণত পরীক্ষা চালানোর সময় করা হয়৷
