ক্লাস্টারিং এবং শ্রেণীবিভাগের মধ্যে মূল পার্থক্য হল যে ক্লাস্টারিং হল একটি তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষার কৌশল যা বৈশিষ্ট্যের ভিত্তিতে অনুরূপ দৃষ্টান্তগুলিকে গোষ্ঠীভুক্ত করে যেখানে শ্রেণীবিভাগ হল একটি তত্ত্বাবধান করা শেখার কৌশল যা বৈশিষ্ট্যের ভিত্তিতে দৃষ্টান্তগুলিতে পূর্বনির্ধারিত ট্যাগ বরাদ্দ করে৷
যদিও ক্লাস্টারিং এবং শ্রেণীবিভাগ একই প্রক্রিয়া বলে মনে হয়, তাদের অর্থের উপর ভিত্তি করে তাদের মধ্যে পার্থক্য রয়েছে। ডেটা মাইনিং জগতে, ক্লাস্টারিং এবং শ্রেণীবিভাগ দুটি ধরণের শেখার পদ্ধতি। এই উভয় পদ্ধতিই বস্তুকে এক বা একাধিক বৈশিষ্ট্য দ্বারা গোষ্ঠীতে বিভক্ত করে৷
ক্লাস্টারিং কি?
ক্লাস্টারিং হল বস্তুগুলিকে এমনভাবে গোষ্ঠীবদ্ধ করার একটি পদ্ধতি যাতে একই বৈশিষ্ট্যযুক্ত বস্তুগুলি একত্রিত হয় এবং ভিন্ন বৈশিষ্ট্যযুক্ত বস্তুগুলি আলাদা হয়ে যায়। মেশিন লার্নিং এবং ডেটা মাইনিংয়ের জন্য পরিসংখ্যানগত ডেটা বিশ্লেষণের জন্য এটি একটি সাধারণ কৌশল। অনুসন্ধানমূলক ডেটা বিশ্লেষণ এবং সাধারণীকরণও একটি ক্ষেত্র যা ক্লাস্টারিং ব্যবহার করে৷
চিত্র 01: ক্লাস্টারিং
ক্লাস্টারিং তত্ত্বাবধানহীন ডেটা মাইনিংয়ের অন্তর্গত। এটি একটি একক নির্দিষ্ট অ্যালগরিদম নয়, তবে এটি একটি কাজ সমাধান করার একটি সাধারণ পদ্ধতি। অতএব, বিভিন্ন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ক্লাস্টারিং অর্জন করা সম্ভব।উপযুক্ত ক্লাস্টার অ্যালগরিদম এবং প্যারামিটার সেটিংস পৃথক ডেটা সেটের উপর নির্ভর করে। এটি একটি স্বয়ংক্রিয় কাজ নয়, তবে এটি আবিষ্কারের একটি পুনরাবৃত্তিমূলক প্রক্রিয়া। অতএব, ফলাফলটি পছন্দসই বৈশিষ্ট্যগুলি অর্জন না করা পর্যন্ত ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং প্যারামিটার মডেলিং সংশোধন করা প্রয়োজন। K- মানে ক্লাস্টারিং এবং হায়ারার্কিকাল ক্লাস্টারিং ডেটা মাইনিংয়ে দুটি সাধারণ ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম।
শ্রেণীবিভাগ কি?
শ্রেণীবিভাগ হল একটি শ্রেণীকরণ প্রক্রিয়া যা বস্তুকে চিনতে, পার্থক্য করতে এবং বোঝার জন্য ডেটার একটি প্রশিক্ষণ সেট ব্যবহার করে। শ্রেণিবিন্যাস হল একটি তত্ত্বাবধানে থাকা শেখার কৌশল যেখানে একটি প্রশিক্ষণ সেট এবং সঠিকভাবে সংজ্ঞায়িত পর্যবেক্ষণ পাওয়া যায়।
চিত্র 02: শ্রেণীবিভাগ
অ্যালগরিদম যেটি শ্রেণীবিভাগ প্রয়োগ করে তা হল শ্রেণীবিভাগকারী যেখানে পর্যবেক্ষণগুলি হল উদাহরণ৷ কে-নিয়ারেস্ট নেবার অ্যালগরিদম এবং ডিসিশন ট্রি অ্যালগরিদম হল ডেটা মাইনিংয়ের সবচেয়ে বিখ্যাত শ্রেণীবিন্যাস অ্যালগরিদম৷
ক্লাস্টারিং এবং শ্রেণীবিভাগের মধ্যে পার্থক্য কী?
ক্লাস্টারিং হল তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষা যখন শ্রেণীবিভাগ হল একটি তত্ত্বাবধানে থাকা শেখার কৌশল। এটি বৈশিষ্ট্যগুলির ভিত্তিতে অনুরূপ দৃষ্টান্তগুলিকে গোষ্ঠীভুক্ত করে যেখানে শ্রেণীবিভাগ বৈশিষ্ট্যগুলির ভিত্তিতে দৃষ্টান্তগুলিতে পূর্বনির্ধারিত ট্যাগগুলি বরাদ্দ করে৷ ক্লাস্টারিং অনুরূপ বৈশিষ্ট্য সহ দৃষ্টান্তগুলিকে গোষ্ঠীভুক্ত করতে ডেটাসেটকে উপসেটে বিভক্ত করে। এটি লেবেলযুক্ত ডেটা বা প্রশিক্ষণ সেট ব্যবহার করে না। অন্যদিকে, প্রশিক্ষণ সেটের পর্যবেক্ষণ অনুসারে নতুন ডেটা শ্রেণীবদ্ধ করুন। প্রশিক্ষণ সেটটি লেবেলযুক্ত৷
ক্লাস্টারিংয়ের লক্ষ্য হল বস্তুর একটি সেটকে গোষ্ঠীভুক্ত করা যাতে তাদের মধ্যে কোনো সম্পর্ক আছে কিনা, যেখানে শ্রেণীবিভাগের লক্ষ্য হল পূর্বনির্ধারিত শ্রেণীগুলির সেট থেকে একটি নতুন বস্তু কোন শ্রেণীর অন্তর্ভুক্ত তা খুঁজে বের করা।
সারাংশ – ক্লাস্টারিং বনাম শ্রেণীবিভাগ
ক্লাস্টারিং এবং ক্লাসিফিকেশন একই রকম মনে হতে পারে কারণ উভয় ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদম ডেটা সেটকে উপসেটে ভাগ করে, কিন্তু তারা দুটি ভিন্ন শিক্ষার কৌশল, ডেটা মাইনিংয়ে কাঁচা ডেটার সংগ্রহ থেকে নির্ভরযোগ্য তথ্য পেতে। ক্লাস্টারিং এবং শ্রেণীবিভাগের মধ্যে পার্থক্য হল যে ক্লাস্টারিং হল একটি তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষার কৌশল যা বৈশিষ্ট্যের ভিত্তিতে অনুরূপ দৃষ্টান্তগুলিকে গোষ্ঠীভুক্ত করে যেখানে শ্রেণীবিভাগ একটি তত্ত্বাবধান করা শিক্ষার কৌশল যা বৈশিষ্ট্যের ভিত্তিতে দৃষ্টান্তগুলিতে পূর্বনির্ধারিত ট্যাগ বরাদ্দ করে৷
ছবি সৌজন্যে:
1."Cluster-2″ by Cluster-2.gif: হেলিস্প ডেরিভেটিভ ওয়ার্ক: (পাবলিক ডোমেন) উইকিমিডিয়া কমন্স 2 এর মাধ্যমে।"ম্যাগনেটিজম" জন অ্যাপলেসড - নিজের কাজ। (পাবলিক ডোমেন) উইকিমিডিয়া কমন্স এর মাধ্যমে
