মূল পার্থক্য - মেশিন লার্নিং বনাম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি বিস্তৃত ধারণা। স্ব-চালিত গাড়ি, স্মার্ট বাড়িগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কিছু উদাহরণ। কিছু দেশে ওষুধ, উৎপাদন, সামরিক, কৃষি এবং পরিবারের মতো ক্ষেত্রে বুদ্ধিমান রোবট রয়েছে। মেশিন লার্নিং হল এক ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা। মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মধ্যে মূল পার্থক্য হল যে মেশিন লার্নিং হল এক ধরণের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা কম্পিউটারকে স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম করা ছাড়াই শেখার ক্ষমতা দেয় এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হল কম্পিউটার সিস্টেমের তত্ত্ব এবং বিকাশ যা বুদ্ধিমত্তার সাথে একই রকম কাজ সম্পাদন করতে সক্ষম। একজন মানুষমেশিন লার্নিং ডেটা পার্স করতে, এটি থেকে শিখতে এবং সেই অনুযায়ী সিদ্ধান্ত নিতে একটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। এটি স্ব-শিক্ষার অ্যালগরিদমগুলির একটি বিকাশ, এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হল এমন একটি সিস্টেম বা সফ্টওয়্যার তৈরি করার বিজ্ঞান যা একজন মানুষ হিসাবে স্মার্ট৷
মেশিন লার্নিং কি?
একটি অ্যালগরিদম হল ধাপগুলির একটি ক্রম যা কম্পিউটারকে একটি সমস্যা সমাধান করতে বলে৷ মেশিন লার্নিং হল এক ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা। এটি কম্পিউটারকে স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম করা ছাড়াই শেখার ক্ষমতা প্রদান করে। এগুলি মেশিন লার্নিং সমস্যা সমাধানের জন্য উপলব্ধ বিভিন্ন অ্যালগরিদম। সমস্যার ধরণের উপর নির্ভর করে, কেউ একটি উপযুক্ত মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম বেছে নিতে পারে। এটি কম্পিউটার প্রোগ্রামের উন্নয়নের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে যা নতুন ডেটার সংস্পর্শে এলে ফলাফল দিতে পারে৷
মেশিন লার্নিং এর বিভিন্ন প্রকার আছে। সেগুলো হল সুপারভাইজড লার্নিং, আনসুপারভাইজড লার্নিং এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং। তত্ত্বাবধানে শিক্ষা ভবিষ্যদ্বাণী করতে একটি পরিচিত ডেটাসেট ব্যবহার করে।ইনপুট ডেটার একটি সেট (X) এবং সংশ্লিষ্ট প্রতিক্রিয়া মানগুলির সেট বা আউটপুট (Y) তত্ত্বাবধান করা শেখার অ্যালগরিদমে দেওয়া হয়। সেই ডেটাসেট একটি প্রশিক্ষণ ডেটাসেট হিসাবে পরিচিত। সেই ডেটাসেট ব্যবহার করে, অ্যালগরিদম একটি মডেল তৈরি করে (Y=f(X)), তাই এটি নতুন ডেটাসেট সম্পূর্ণ করার জন্য একটি আউটপুট মান দিতে পারে।
শ্রেণিকরণ এবং রিগ্রেশন হল তত্ত্বাবধান করা মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম। শ্রেণীবিভাগ একটি রেকর্ড শ্রেণীবদ্ধ করতে ব্যবহৃত হয়। একটি সহজ উদাহরণ হল "তাপমাত্রা ঠান্ডা কিনা"। উত্তরটি "হ্যাঁ" বা "না" হতে পারে। শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক পছন্দ আছে। যদি দুটি পছন্দ থাকে তবে এটি একটি দ্বি-শ্রেণীর শ্রেণীবিভাগ। যদি দুটির বেশি পছন্দ থাকে তবে এটি একটি বহু-শ্রেণীর শ্রেণীবিভাগ। সাংখ্যিক আউটপুট গণনা করতে রিগ্রেশন ব্যবহার করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, আগামীকালের তাপমাত্রার পূর্বাভাস দেওয়া। আরেকটি উদাহরণ বাড়ির মূল্য অনুমান করা হবে৷
আনসুপারভাইজড লার্নিং-এ, শুধুমাত্র ইনপুট ডেটা দেওয়া হয়, এবং কোনও সংশ্লিষ্ট আউটপুট নেই৷ পরিবর্তে, অ্যালগরিদম ডেটা সম্পর্কে আরও জানার জন্য একটি প্যাটার্ন বা একটি কাঠামো খুঁজে পায়৷ক্লাস্টারিংকে Unsupervised Learning হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে। ডেটার ব্যাখ্যা সহজ করার জন্য এটি ডেটাকে গ্রুপ বা ক্লাস্টারে বিভক্ত করে৷
চিত্র 01: মেশিন লার্নিং
রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং আচরণবাদী মনোবিজ্ঞান দ্বারা অনুপ্রাণিত। এটি ক্রমবর্ধমান পুরস্কারের কিছু ধারণাকে সর্বাধিক করার বিষয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করে। রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এর একটি উদাহরণ হল কম্পিউটারকে দাবা খেলার নির্দেশ দেওয়া। দাবা শেখার অনেক ধাপ আছে। অতএব, প্রতিটি ধাপ সম্পর্কে নির্দেশ দেওয়া সম্ভব নয়। তবে নির্দিষ্ট কর্মটি সঠিক বা ভুল হয়েছে কিনা তা বলা সম্ভব। রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং-এ, কম্পিউটার পুরষ্কার সর্বাধিক করার চেষ্টা করবে এবং অভিজ্ঞতা থেকে শিখবে। আরেকটি উদাহরণ হল একটি স্বয়ংক্রিয় তাপমাত্রা নিয়ন্ত্রক। সিস্টেমের প্রয়োজন অনুযায়ী তাপমাত্রা বৃদ্ধি বা হ্রাস করা উচিত।রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এমন সিস্টেমের জন্য ভালো যেগুলো মানুষের নির্দেশনা ছাড়াই সিদ্ধান্ত নেওয়া উচিত।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হল একটি কম্পিউটার, একটি কম্পিউটার-নিয়ন্ত্রিত রোবট, বা একটি সফ্টওয়্যার বুদ্ধিমত্তার সাথে মানুষের মতো চিন্তা করা। এটি সিস্টেমে প্রয়োগ করে, মানুষের চিন্তাভাবনা, মানুষ কীভাবে শিখে, সিদ্ধান্ত নেয় এবং সমস্যার সমাধান করে। অবশেষে, একটি স্মার্ট এবং বুদ্ধিমান সিস্টেম নির্মিত হয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আধুনিক বিশ্বের একটি প্রচলিত প্রযুক্তি। এটি কম্পিউটার বিজ্ঞান, জীববিজ্ঞান, গণিত এবং প্রকৌশলের মতো বিভিন্ন শাখার সমন্বয়।
চিত্র 02: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) অনেকগুলি অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে।আধুনিক গেমিং অ্যাপ্লিকেশন এআই ব্যবহার করে। এআই গবেষণার মধ্যে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণও রয়েছে। এটি একটি কম্পিউটার বা মেশিনকে মানুষের দ্বারা কথ্য প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার ক্ষমতা দেওয়া এবং সেই অনুযায়ী কাজ সম্পাদন করা। আরেকটি অ্যাপ্লিকেশন হল ইন্ডাস্ট্রিয়াল রোবট। দক্ষ প্রসেসর এবং বিপুল পরিমাণ মেমরি সহ আরও অত্যাধুনিক রোবট রয়েছে। তারা নতুন পরিবেশের সাথে মানিয়ে নিতে পারে এবং আলো, তাপমাত্রা, শব্দ ইত্যাদি ব্যবহার করে ডেটা সংগ্রহ করতে পারে। এগুলি ওষুধ এবং উত্পাদনের মতো ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন, স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন, সামরিক সিমুলেশন এবং আরও অনেক কিছুতেও প্রয়োগ করা হয়।
মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মধ্যে মিল কী?
- উভয়টিই কিছু নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদনের জন্য অত্যাধুনিক সিস্টেম তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
- উভয়ই পরিসংখ্যান এবং গণিতের উপর ভিত্তি করে।
- মেশিন লার্নিং হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নতুন আধুনিক প্রযুক্তি।
মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মধ্যে পার্থক্য কী?
মেশিন লার্নিং বনাম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা |
|
| মেশিন লার্নিং হল এক ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা কম্পিউটারকে স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম করা ছাড়াই শেখার ক্ষমতা দেয়। এটি ডেটা পার্স করতে, এটি থেকে শিখতে এবং সেই অনুযায়ী সিদ্ধান্ত নিতে একটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে৷ | কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হ'ল কম্পিউটার সিস্টেমের তত্ত্ব এবং বিকাশ যা মানুষের মতো বুদ্ধিমত্তার সাথে কাজ সম্পাদন করতে সক্ষম। |
| কার্যকারিতা | |
| মেশিন লার্নিং নির্ভুলতা এবং প্যাটার্নের উপর ফোকাস করে। | কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বুদ্ধিমান আচরণ এবং সাফল্যের সর্বাধিক পরিবর্তনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। |
| শ্রেণীকরণ | |
| মেশিন লার্নিংকে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে তত্ত্বাবধান শেখার, আনসুপারভাইজড লার্নিং এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং। | কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে প্রয়োগ করা বা সাধারণ হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ করা যেতে পারে৷ |
সারাংশ – মেশিন লার্নিং বনাম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি অগ্রিম এবং একটি বিস্তৃত শৃঙ্খলা। এটি ইঞ্জিনিয়ারিং, গণিত, কম্পিউটার সায়েন্স ইত্যাদির মতো অন্যান্য অনেক ক্ষেত্র নিয়ে গঠিত। মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মধ্যে পার্থক্য হল যে মেশিন লার্নিং হল এক ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা কম্পিউটারকে স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম করা এবং কৃত্রিম ছাড়াই শেখার ক্ষমতা দেয়। বুদ্ধিমত্তা হল কম্পিউটার সিস্টেমের তত্ত্ব এবং বিকাশ যা মানুষের মতো বুদ্ধিমত্তার সাথে কাজগুলি সম্পাদন করতে সক্ষম। মেশিন লার্নিং হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নতুন অত্যাধুনিক প্রযুক্তি।
মেশিন লার্নিং বনাম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার PDF সংস্করণ ডাউনলোড করুন
আপনি এই নিবন্ধটির PDF সংস্করণ ডাউনলোড করতে পারেন এবং উদ্ধৃতি নোট অনুসারে অফলাইন উদ্দেশ্যে এটি ব্যবহার করতে পারেন। মেশিন লার্নিং এবং আর্টিফিকাল ইন্টেলিজেন্সের মধ্যে পার্থক্য এখানে দয়া করে পিডিএফ সংস্করণ ডাউনলোড করুন
