কন্টেন্ট এবং থিম্যাটিক বিশ্লেষণের মধ্যে পার্থক্য

কী পার্থক্য - বিষয়বস্তু বনাম বিষয়ভিত্তিক বিশ্লেষণ

গবেষণা পরিচালনায় ডেটা বিশ্লেষণের কথা বলার সময়, গবেষকরা ব্যবহার করতে পারেন এমন অনেক প্রকার রয়েছে। বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ এবং থিম্যাটিক বিশ্লেষণ হল গবেষণায় ব্যবহৃত দুটি ধরণের বিশ্লেষণ। বেশিরভাগ গবেষকদের জন্য, বিষয়বস্তু এবং থিম্যাটিক বিশ্লেষণের মধ্যে পার্থক্যটি বেশ বিভ্রান্তিকর হতে পারে কারণ উভয়ের মধ্যেই প্যাটার্ন এবং থিম সনাক্ত করতে ডেটার মাধ্যমে যাওয়া অন্তর্ভুক্ত। যাইহোক, এটি হাইলাইট করা গুরুত্বপূর্ণ যে বিষয়বস্তু এবং থিম্যাটিক বিশ্লেষণের মধ্যে মূল পার্থক্য হল যে বিষয়বস্তু বিশ্লেষণের সময়, গবেষক বিভিন্ন বিভাগের সংঘটনের ফ্রিকোয়েন্সির উপর আরও বেশি ফোকাস করতে পারেন, থিম্যাটিক বিশ্লেষণে, এটি থিম সনাক্তকরণ এবং সবচেয়ে সমন্বিত পদ্ধতিতে বিশ্লেষণ গড়ে তোলা।কিছু গবেষক এও হাইলাইট করেছেন যে বিষয়ভিত্তিক বিশ্লেষণ আরও গভীর হতে পারে এবং বিষয়বস্তু বিশ্লেষণের চেয়ে বিস্তৃত উপলব্ধি প্রদান করতে পারে৷

কন্টেন্ট বিশ্লেষণ কি?

কন্টেন্ট বিশ্লেষণ বলতে পরিমাণগত এবং গুণগত উভয় গবেষণায় ব্যবহৃত ডেটা বিশ্লেষণ কৌশলকে বোঝায়। এই কৌশলটি গবেষককে ডেটা কর্পাস থেকে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য সনাক্ত করতে সহায়তা করে। ডেটা বিভিন্ন আকারে আসতে পারে। এটি বই, ছবি, ফটোগ্রাফ, মূর্তি, ধারণা, কাগজপত্র, আচরণ ইত্যাদি হতে পারে। গবেষকের লক্ষ্য প্রতিটি ডেটা আইটেমের বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ করা। বেশিরভাগ বিষয়বস্তু বিশ্লেষণে, গবেষকরা বিভিন্ন ডেটা আইটেম সনাক্ত করতে এবং শ্রেণীবদ্ধ করতে কোডিং সিস্টেম ব্যবহার করেন।

যখন বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ পরিমাণগত ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করা হয়, তখন এটি ডেটার ফ্রিকোয়েন্সি সনাক্ত করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে। এই কারণেই বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ এখন যোগাযোগ এবং মিডিয়াতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। এখন চলুন বিষয়ভিত্তিক বিশ্লেষণে যাওয়া যাক।

থিম্যাটিক বিশ্লেষণ কি?

থিম্যাটিক বিশ্লেষণ হল গবেষণায় ব্যবহৃত ডেটা বিশ্লেষণের কৌশল। এটি মূলত গুণগত গবেষণার জন্য ব্যবহৃত হয় যেখানে গবেষক তার গবেষণা সমস্যার উত্তর দেওয়ার জন্য বর্ণনামূলক তথ্য সংগ্রহ করেন। একবার ডেটা সংগ্রহ করা হলে গবেষক উদীয়মান নিদর্শন, থিম, উপ-থিম ইত্যাদি খুঁজে বের করার অভিপ্রায়ে বারবার ডেটার মধ্য দিয়ে যান। এটি গবেষককে বিভিন্ন বিভাগে ডেটা শ্রেণীবদ্ধ করতে দেয়। এটি একটি বরং ক্লান্তিকর কাজ হতে পারে কারণ গবেষককে গবেষণার মূল থিম এবং উপ-থিমগুলি চূড়ান্ত করার আগে অনেকবার ডেটার মধ্য দিয়ে যেতে হবে। ডেটার মধ্য দিয়ে যাওয়ার এই প্রক্রিয়াটিকে 'নিমজ্জন' বলা হয়।'

এটি একটি বিষয়গত বিশ্লেষণে হাইলাইট করা গুরুত্বপূর্ণ যে মূল থিমগুলি গবেষক তার চূড়ান্ত বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করেন একে অপরের সাথে সংযুক্ত।যদি থিমগুলি একে অপরের সাথে সংযোগ না করে নিষ্ক্রিয় থাকে তবে চূড়ান্ত কাঠামো তৈরি করা এবং গবেষণার অর্থ করা কঠিন হতে পারে। একটি বিষয়ভিত্তিক বিশ্লেষণ ব্যবহার করার অনেক সুবিধা আছে। প্রথমত এটি গবেষকের তথ্য সংগ্রহের পর্যায়ে সংগ্রহ করা সমৃদ্ধ ডেটা বের করে। এছাড়াও, এটি গবেষণার একটি যৌক্তিক কাঠামোও প্রদান করে৷

কন্টেন্ট এবং বিষয়ভিত্তিক বিশ্লেষণের মধ্যে পার্থক্য কী?

কন্টেন্ট এবং বিষয়ভিত্তিক বিশ্লেষণের সংজ্ঞা:

কন্টেন্ট অ্যানালাইসিস: কন্টেন্ট অ্যানালাইসিস বলতে ডেটা অ্যানালাইসিস কৌশল বোঝায় যা পরিমাণগত এবং গুণগত উভয় গবেষণায় ব্যবহৃত হয়।

থিম্যাটিক অ্যানালাইসিস: থিম্যাটিক অ্যানালাইসিস হল একটি ডেটা অ্যানালাইসিস কৌশল যা গবেষণায় ব্যবহৃত হয়৷

বিষয়বস্তুর বৈশিষ্ট্য এবং বিষয়ভিত্তিক বিশ্লেষণ:

গবেষণার ধরন:

কন্টেন্ট বিশ্লেষণ: বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ পরিমাণগত এবং গুণগত উভয় গবেষণায় ব্যবহার করা যেতে পারে।

থিম্যাটিক অ্যানালাইসিস: থিম্যাটিক অ্যানালাইসিস বেশিরভাগই গুণগত গবেষণায় ব্যবহৃত হয়।

ফোকাস:

বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ: ডেটা কোডিংকে অনেক প্রাধান্য দেওয়া হয় কারণ এটি গুরুত্বপূর্ণ ডেটা আইটেমগুলিকে শনাক্ত করতে দেয়৷

থিম্যাটিক অ্যানালাইসিস: থিমগুলোকে বেশি প্রাধান্য দেওয়া হয়।