শ্রেণীগত ডেটা এবং সংখ্যাসূচক ডেটার মধ্যে পার্থক্য

শ্রেণীগত ডেটা বনাম সংখ্যাসূচক ডেটা

ডেটা হল তথ্য বা তথ্য যা রেফারেন্স বা বিশ্লেষণের উদ্দেশ্যে সংগ্রহ করা হয়। প্রায়শই এই তথ্যগুলি সংশ্লিষ্ট বিষয়ের বৈশিষ্ট্য হিসাবে সংগ্রহ করা হয়। এই বৈশিষ্ট্যটি একে অপরের থেকে পরিবর্তিত হতে পারে তাই এই পরিবর্তিত বৈশিষ্ট্যটিকে একটি পরিবর্তনশীল হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। ভেরিয়েবলগুলি বিভিন্ন ধরণের মান ধরে নিতে পারে এবং এগুলি সংগৃহীত ডেটাতে অন্তর্নিহিত।

ভেরিয়েবল হয় গুণগত বা পরিমাণগত হতে পারে; অর্থাত্ যদি পরিবর্তনশীলটি পরিমাণগত হয় তবে উত্তরগুলি সংখ্যা এবং পরিমাপকৃত বৈশিষ্ট্যের মাত্রা নির্দিষ্ট মাত্রার নির্ভুলতার সাথে বিবৃত করা যেতে পারে।অন্য প্রকার, গুণগত ভেরিয়েবল গুণগত বৈশিষ্ট্যগুলি পরিমাপ করে এবং ভেরিয়েবল দ্বারা অনুমান করা মানগুলি আকার বা মাত্রার পরিপ্রেক্ষিতে দেওয়া যায় না। ভেরিয়েবল নিজেই শ্রেণীগত ভেরিয়েবল হিসাবে পরিচিত এবং একটি শ্রেণীগত ভেরিয়েবলের মাধ্যমে সংগৃহীত ডেটা হল শ্রেণীগত ডেটা।

সংখ্যাসূচক ডেটা সম্পর্কে আরও

সংখ্যাসূচক ডেটা মূলত একটি ভেরিয়েবল থেকে প্রাপ্ত পরিমাণগত তথ্য, এবং মানটির আকার/ মাত্রার একটি ধারনা থাকে। স্ট্যানলি স্মিথ স্টিভেনস দ্বারা বিকশিত তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে প্রাপ্ত সংখ্যাসূচক ডেটা আরও তিনটি বিভাগে বিভক্ত। সাংখ্যিক তথ্য ক্রমিক, ব্যবধান বা অনুপাত হতে পারে। ডেটার ধরন মান পরিমাপের পদ্ধতি দ্বারা নির্ধারিত হয়, এবং প্রকারগুলি পরিমাপের স্তর হিসাবে পরিচিত।

একজন ব্যক্তির ওজন, দুটি বিন্দুর মধ্যে দূরত্ব, তাপমাত্রা এবং একটি স্টকের দাম হল সংখ্যাসূচক ডেটার উদাহরণ৷

পরিসংখ্যানে, বেশিরভাগ পদ্ধতিই সংখ্যাসূচক ডেটা বিশ্লেষণের জন্য উদ্ভূত হয়। মৌলিক বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান এবং রিগ্রেশন এবং অন্যান্য অনুমানিক পদ্ধতিগুলি প্রধানত সংখ্যাসূচক ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়।

শ্রেণীগত ডেটা সম্পর্কে আরও

শ্রেণীগত ডেটা হল একটি গুণগত পরিবর্তনশীলের মান, প্রায়শই একটি সংখ্যা, একটি শব্দ বা একটি প্রতীক। তারা এই সত্যটি বের করে আনে যে বিবেচিত ক্ষেত্রে পরিবর্তনশীলটি উপলব্ধ বেশ কয়েকটি পছন্দের একটির অন্তর্গত। অতএব, তারা একটি বিভাগের অন্তর্গত; তাই সুনির্দিষ্ট নাম।

একজন ব্যক্তির রাজনৈতিক সংশ্লিষ্টতা, একজন ব্যক্তির জাতীয়তা, একজন ব্যক্তির প্রিয় রং এবং রোগীর রক্তের গ্রুপ গুণগত বৈশিষ্ট্য। কখনও কখনও, একটি সংখ্যা একটি শ্রেণীবদ্ধ মান হিসাবে প্রাপ্ত করা যেতে পারে, কিন্তু সংখ্যা নিজেই পরিমাপ করা বৈশিষ্ট্যের মাত্রা উপস্থাপন করে না। পোস্টাল কোড একটি উদাহরণ।

এছাড়াও, যেকোনো শ্রেণীগত মান নামমাত্র ডেটা টাইপের অন্তর্গত, যা পরিমাপের স্তরের উপর ভিত্তি করে অন্য প্রকার। শ্রেণীবদ্ধ ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতিগুলি সংখ্যাসূচক ডেটা থেকে আলাদা, তবে অন্তর্নিহিত নীতি একই হতে পারে৷

শ্রেণীগত এবং সংখ্যাসূচক ডেটার মধ্যে পার্থক্য কী?

• সংখ্যাসূচক তথ্য হল পরিমাণগত ভেরিয়েবলের জন্য প্রাপ্ত মান, এবং ভেরিয়েবলের প্রসঙ্গের সাথে সম্পর্কিত মাত্রার একটি ধারনা বহন করে (অতএব, তারা সর্বদা একটি সংখ্যাসূচক মান বহন করে এমন সংখ্যা বা প্রতীক)। শ্রেণীগত তথ্য হল একটি গুণগত পরিবর্তনশীলের জন্য প্রাপ্ত মান; সুনির্দিষ্ট ডেটা সংখ্যাগুলি বিশালতার ধারনা বহন করে না৷

• সংখ্যাসূচক ডেটা সর্বদা হয় অর্ডিনাল, অনুপাত বা ব্যবধান প্রকারের, যেখানে শ্রেণীগত ডেটা নামমাত্র প্রকারের অন্তর্গত।

• পরিমাণগত ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতিগুলি শ্রেণীবদ্ধ ডেটার জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতির থেকে আলাদা, এমনকি নীতিগুলি একই হলেও অন্তত অ্যাপ্লিকেশনটিতে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে৷

• বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান, রিগ্রেশন, টাইম সিরিজ এবং আরও অনেক কিছুতে পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি ব্যবহার করে সংখ্যাসূচক ডেটা বিশ্লেষণ করা হয়।

• শ্রেণীবদ্ধ ডেটার জন্য সাধারণত বর্ণনামূলক পদ্ধতি এবং গ্রাফিক্যাল পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়। কিছু নন-প্যারামেট্রিক পরীক্ষাও ব্যবহার করা হয়।