আর্ডিনাল ডেটা বনাম ব্যবধান ডেটা
অর্ডিনাল এবং ইন্টারভাল হল ডেটার প্রকার। এগুলি আসলে তথ্য উপস্থাপন এবং শ্রেণিবদ্ধ করার বিভিন্ন উপায়। উভয় ধরনের ডেটাই গুরুত্বপূর্ণ কারণ তারা পরিসংখ্যান ব্যবহার করে বিভিন্ন দিক পরিমাপ করার জন্য ব্যবহারকারীর তথ্য প্রদান করে। আপনি যদি গবেষণায় থাকেন তবে আপনার প্রায়শই উভয় ধরণের ডেটার প্রয়োজন হয় যার অর্থ আপনাকে দুটি ডেটা প্রকারের মধ্যে পার্থক্য বুঝতে হবে।
আর্ডিনাল ডেটা
আদি ডেটা একটি স্কেলে ডেটার বিন্যাসকে বোঝায়। উদাহরণস্বরূপ, একটি পরিবর্তনশীল X হতে পারে যা বিষয়গুলিকে একটি বিশেষ খাদ্য খাওয়ানোর দিনগুলির সংখ্যার সাথে সম্পর্কিত, এবং পরিবর্তনশীল Y একটি জাতিতে এই ব্যক্তিদের র্যাঙ্কিং পরিমাপ করতে পারে।এই ধরনের ডেটাতে, ভেরিয়েবল Y-এর উপর পরিবর্তনশীল X-এর প্রভাবের সাথে সম্পর্ক স্থাপন করা সম্ভব।
ব্যবধান ডেটা
পরিমাপের একটি অর্থপূর্ণ ক্রমাগত স্কেল রয়েছে এবং ডেটাও একটি ব্যবধান স্তরে রয়েছে। এখানে স্কেলের মানগুলির মধ্যে সমান পার্থক্যগুলি ভৌত পরিমাণের মধ্যে বাস্তব পার্থক্যের সাথে মিলে যায় যা স্কেল পরিমাপ করতে চায়৷ একটি উদাহরণ হল বিভিন্ন ব্যক্তির উচ্চতা পরিমাপের একটি সংগ্রহ। এটি নিরাপদে বলা যেতে পারে যে 1.8 মিটার এবং 1.7 মিটার লম্বা একজন ব্যক্তির উচ্চতার পার্থক্য 1.9 মিটার এবং 1.8 মিটার লম্বা একজন ব্যক্তির মধ্যে পার্থক্যের সমান।
ব্যবধানে সাজানো ডেটা র্যাঙ্কের ভিত্তিতে সাজানো যেতে পারে। এটি বোঝায় যে ব্যবধান ডেটা অর্ডিনাল ডেটাতে রূপান্তরিত হতে পারে। যাইহোক, অর্ডিনাল ডেটা সম্পর্কে একই কথা বলা যায় না কারণ এটিকে ব্যবধান ডেটাতে রূপান্তর করা যায় না। যাইহোক, ব্যবধান স্তরের ডেটা অর্ডিনাল স্তরের ডেটার চেয়ে বেশি প্রকাশ করে।
আদি ডেটা র্যাঙ্কিংয়ের উপর ভিত্তি করে। উদাহরণস্বরূপ, 100 মিটার দৌড়ে, যে রেসে জয়ী হবে তার 11 সেকেন্ড, দ্বিতীয় স্থান অধিকারী 11.5 সেকেন্ড এবং তৃতীয় স্থান অধিকারী 12.5 সেকেন্ড সময় নিতে পারে। যেহেতু বিভিন্ন র্যাঙ্কের মধ্যে সময়ের ব্যবধান স্থির নয়, তাই আপনি শুধু জানেন বিভিন্ন ব্যক্তির পদমর্যাদা। ব্যবধান ডেটা, নামটি বোঝায় একটি স্কেলের উপর ভিত্তি করে যা ক্রমাগত। তাপমাত্রার স্কেলে, আপনার মান আছে যেমন 50 ডিগ্রি এবং 51 ডিগ্রি। আপনি জানেন যে পার্থক্য 1 ডিগ্রী।
অর্ডিনাল ডেটা এবং ইন্টারভাল ডেটার মধ্যে পার্থক্য
যেমন এটি স্পষ্ট যে অর্ডিনাল এবং ইন্টারভাল ডেটার মধ্যে সবচেয়ে বড় পার্থক্য হল যে স্কেলটি অর্ডিনাল ডেটাতে অভিন্ন নয়, যখন এটি ইন্টারভাল স্কেলে অভিন্ন। অবশ্যই আরেকটি পার্থক্য হল যে ইন্টারভাল ডেটা অর্ডিনাল ডেটার চেয়ে আকরিক তথ্য প্রকাশ করে৷
