অভিযোজিত এবং নন অ্যাডাপটিভ রাউটিং অ্যালগরিদমগুলির মধ্যে মূল পার্থক্য হল যে অভিযোজিত রাউটিং অ্যালগরিদমগুলি নেটওয়ার্ক টপোলজি এবং ট্র্যাফিকের উপর ভিত্তি করে রাউটিং সিদ্ধান্ত নেয় যখন নন-অ্যাডাপ্টিভ রাউটিং অ্যালগরিদমগুলি স্ট্যাটিক টেবিলের সাথে পরামর্শ করে রাউটিং সিদ্ধান্ত নেয়৷
কম্পিউটার নেটওয়ার্কে অনেক নোড থাকে। রাউটিং হল সোর্স নোড থেকে গন্তব্যে একটি প্যাকেট ফরোয়ার্ড করার প্রক্রিয়া এবং প্যাকেটগুলি পাঠানোর জন্য সর্বোত্তম পথ খুঁজে পাওয়া গুরুত্বপূর্ণ। এটি একটি রাউটিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে পাওয়া যেতে পারে। অভিযোজিত এবং নন-অ্যাডাপ্টিভ রাউটিং অ্যালগরিদম নামে পরিচিত দুই ধরনের রাউটিং অ্যালগরিদম রয়েছে।
অ্যাডাপ্টিভ রাউটিং অ্যালগরিদম কি?
ডাইনামিক রাউটিং বা অভিযোজিত রাউটিং অভিযোজিত অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। এই অ্যালগরিদমগুলি টপোলজি এবং নেটওয়ার্ক ট্র্যাফিকের উপর ভিত্তি করে রাউটিং সিদ্ধান্ত পরিবর্তন করে। সংলগ্ন রাউটার বা সমস্ত রাউটার রাউটিং তথ্য প্রদান করে। প্রধান অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটার হল কিছু হপস, দূরত্ব এবং আনুমানিক ট্রানজিট সময়।
তিন ধরনের অভিযোজিত রাউটিং অ্যালগরিদম রয়েছে যা কেন্দ্রীভূত, বিচ্ছিন্ন এবং বিতরণ করা নামে পরিচিত। কেন্দ্রীভূত অ্যালগরিদমে, কেন্দ্রীয় নোড নেটওয়ার্কিং টপোলজি, ট্র্যাফিক এবং অন্যান্য নোড সম্পর্কে সমস্ত তথ্য পায়। শুধুমাত্র একটি নোডে সমস্ত রাউটিং তথ্য রয়েছে। কেন্দ্রীয় নোড ব্যর্থ হলে, পুরো নেটওয়ার্ক ব্যর্থ হয়। আইসোলেশন অ্যালগরিদমে, নোড স্থানীয় তথ্য ব্যবহার করে রাউটিং তথ্য পায়। এটি অন্যান্য নোড থেকে তথ্য প্রয়োজন হয় না. বিতরণ করা অ্যালগরিদমে, নোড কাছাকাছি নোডগুলি থেকে তথ্য গ্রহণ করে এবং অবশেষে প্যাকেট পাঠানোর পথ নির্ধারণ করে।
চিত্র 01: রাউটিং
সাধারণত, অভিযোজিত রাউটিং অ্যালগরিদম প্যাকেট ডেলিভারি ব্যর্থতা প্রতিরোধ করতে সাহায্য করে। এটি নেটওয়ার্কের ভিড় কমায় এবং নেটওয়ার্ক কর্মক্ষমতা বাড়ায়। এই অ্যালগরিদমগুলি ব্যবহার করার সময় আরও ব্যান্ডউইথ প্রয়োজন কারণ নেটওয়ার্ক স্টেট তথ্য নোডগুলির মধ্যে বিনিময় করে। আরও তথ্য বিনিময়ের ফলে ভাল রাউটিং হতে পারে, কিন্তু এটি ওভারহেড বাড়াতে পারে৷
নন অ্যাডাপটিভ রাউটিং অ্যালগরিদম কী?
স্ট্যাটিক রাউটিং নন অ্যাডাপটিভ রাউটিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। নেটওয়ার্ক বুট করার সময়, রাউটিং তথ্য রাউটারগুলিতে ডাউনলোড হয়। এই অ্যালগরিদমগুলি নেটওয়ার্ক টপোলজি বা ট্র্যাফিকের উপর ভিত্তি করে রাউটিং সিদ্ধান্ত নেয় না৷
এছাড়াও, বন্যা এবং এলোমেলো হাঁটা হল অ অভিযোজিত অ্যালগোটিদমের দুটি শ্রেণীবিভাগ।. বন্যায়, প্রতিটি আগত প্যাকেট সমস্ত বহির্গামী লাইনে পাঠানো হয় যে লাইন থেকে এটি এসেছে তা ছাড়া। একটি সমস্যা হল যে একটি নোড একটি নির্দিষ্ট প্যাকেটের বেশ কয়েকটি কপি পেতে পারে। এলোমেলোভাবে হাঁটার সময়, একটি প্যাকেট নোড দ্বারা তার প্রতিবেশীদের একজনকে এলোমেলোভাবে পাঠানো হয়। এটি একটি দক্ষ অ্যালগরিদম কারণ এটি বিকল্প রুটগুলির চমৎকার ব্যবহার করে৷
নন অ্যাডাপটিভ রাউটিং অ্যালগরিদমগুলি সহজ। অতএব, তারা স্থিতিশীল লোড সহ নির্ভরযোগ্য নেটওয়ার্কগুলির জন্য ভাল কাজ করে। যাইহোক, সময়ের সাথে সাথে ট্রাফিক ভলিউম বা টপোলজি পরিবর্তন হলে তারা খারাপ পারফরম্যান্সের দিকে নিয়ে যেতে পারে।
অ্যাডাপ্টিভ এবং নন অ্যাডাপটিভ রাউটিং অ্যালগরিদমের মধ্যে পার্থক্য কী?
অ্যাডাপ্টিভ বনাম নন অ্যাডাপটিভ অ্যালগরিদম |
|
| অ্যাডাপ্টিভ রাউটিং অ্যালগরিদম হল অ্যালগরিদম যা ডেটার উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেয় যা বর্তমান ট্রাফিক পরিস্থিতি প্রতিফলিত করে। | নন অ্যাডাপ্টিভ রাউটিং অ্যালগরিদমগুলি হল অ্যালগরিদম যা প্যাকেটটি কোন নোডটি পাঠাতে হবে তা নির্ধারণ করতে স্ট্যাটিক টেবিলের সাথে পরামর্শ করে৷ |
| ব্যবহার | |
| ডাইনামিক রাউটিং অভিযোজিত রাউটিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। | স্ট্যাটিক রাউটিং অ অভিযোজিত রাউটিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। |
| রাউটিং সিদ্ধান্ত | |
| অ্যাডাপ্টিভ রাউটিং অ্যালগরিদমে, রাউটিং সিদ্ধান্তের ভিত্তি হল নেটওয়ার্ক ট্রাফিক এবং টপোলজি | নন অ্যাডাপটিভ রাউটিং অ্যালগরিদমে, রাউটিং সিদ্ধান্তের ভিত্তি হল স্ট্যাটিক টেবিল। |
| শ্রেণীকরণ | |
| কেন্দ্রীভূত, বিচ্ছিন্ন এবং বিতরণ করা হল অভিযোজিত রাউটিং অ্যালগরিদমের ধরন। | প্লাডিং এবং এলোমেলো হাঁটা হল নন অ্যাডাপটিভ রাউটিং অ্যালগরিদমের ধরন৷ |
| জটিলতা | |
| অ্যাডাপ্টিভ রাউটিং অ্যালগরিদম আরও জটিল৷ | নন অ্যাডাপটিভ রাউটিং অ্যালগরিদম সহজ৷ |
সারাংশ – অভিযোজিত বনাম নন-অ্যাডাপ্টিভ রাউটিং অ্যালগরিদম
রাউটিং এর জন্য সেরা পথ খুঁজে পেতে বিভিন্ন অ্যালগরিদম আছে। অভিযোজিত এবং নন অ্যাডাপটিভ রাউটিং অ্যালগরিদমগুলির মধ্যে পার্থক্য হল যে অভিযোজিত রাউটিং অ্যালগরিদমগুলি নেটওয়ার্ক টপোলজি এবং ট্র্যাফিকের উপর ভিত্তি করে রাউটিং সিদ্ধান্ত নেয় যখন নন-অ্যাডাপ্টিভ রাউটিং অ্যালগরিদমগুলি স্ট্যাটিক টেবিলের সাথে পরামর্শ করে রাউটিং সিদ্ধান্ত নেয়৷
