বিগ ডেটা এবং হাদুপের মধ্যে পার্থক্য

মূল পার্থক্য - বিগ ডেটা বনাম হাডুপ

সারা বিশ্বে ব্যাপকভাবে ডেটা সংগ্রহ করা হয়। এই বিপুল পরিমাণ ডেটা বিগ ডেটা বা বিগ ডেটা বলা হয় এবং নিয়মিত স্টোরেজ ডিভাইসগুলি দ্বারা পরিচালনা করা যায় না। Hadoop সফ্টওয়্যার ফ্রেমওয়ার্ক, যা অ্যাপাচি সফ্টওয়্যার ফাউন্ডেশনের একটি ওপেন সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক, এই সমস্যাটি কাটিয়ে উঠতে ব্যবহার করা যেতে পারে। বিগ ডেটা এবং হাদুপের মধ্যে মূল পার্থক্য হল বিগ ডেটা হল একটি বিশাল পরিমাণ জটিল ডেটা যেখানে হাডুপ হল বিগ ডেটাকে কার্যকরীভাবে এবং দক্ষতার সাথে সংরক্ষণ করার একটি পদ্ধতি৷

বিগ ডেটা কী?

ডেটা প্রতিদিন এবং প্রচুর পরিমাণে উত্পাদিত হয়। সেই অনুযায়ী সংগৃহীত ডেটা সংরক্ষণ করা এবং আরও ভাল ফলাফল পেতে সেগুলি বিশ্লেষণ করা গুরুত্বপূর্ণ।গুগল, ফেসবুক প্রতিদিন বিপুল পরিমাণ ডেটা সংগ্রহ করে। তথ্য সংগঠিত করা এবং তাদের বিশ্লেষণ প্রতিষ্ঠানের জন্য সুবিধা আনতে পারে। একটি ব্যাঙ্কে, গ্রাহকের তথ্য, লেনদেন, গ্রাহকের সমস্যাগুলি বোঝার জন্য ডেটা বিশ্লেষণ করা অপরিহার্য। এই তথ্য বিশ্লেষণ এবং সমাধান উন্নয়ন লাভ উন্নত হবে. এটি দেখায় যে তথ্য একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করছে একটি প্রতিষ্ঠানকে দক্ষতার সাথে এবং কার্যকরভাবে কাজ করার জন্য। যেহেতু ডেটা দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে, রিলেশনাল ডাটাবেস বা নিয়মিত স্টোরেজ ডিভাইসগুলি যথেষ্ট নয়। এই ধরনের ডেটার একটি বৃহৎ সংগ্রহ যা সঞ্চয় করা এবং প্রক্রিয়া করা কঠিন তার নাম দেওয়া যেতে পারে বিগ ডেটা বা বিগ ডেটা৷

বিগ ডেটা

বিগ ডেটাতে তিনটি বৈশিষ্ট্য রয়েছে। সেগুলো হল আয়তন, বেগ এবং বৈচিত্র্য। প্রথমত, বিগ ডেটা হল একটি বিশাল পরিমাণ ডেটা। এই ডেটাগুলি গিগা বাইট, টেরা বাইট বা তার চেয়েও বেশি পরিমাণ নিতে পারে। দ্বিতীয় বৈশিষ্ট্য হল বেগ। এটি সেই গতি যা ডেটা তৈরি হয়। এটি পরিবেশগত পরিবর্তন বিশ্লেষণ এবং বিমান সনাক্তকরণের জন্য একটি প্রধান সম্পত্তি। সেই পরিস্থিতিতে ডেটা সঠিক এবং অবিচ্ছিন্ন হওয়া উচিত। রিয়েল-টাইম সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য এটি একটি উল্লেখযোগ্য ফ্যাক্টর। আরেকটি প্রধান সম্পত্তি হল বৈচিত্র্য, যা ডেটার ধরন বর্ণনা করে। ডেটা টেক্সট ফরম্যাট, ভিডিও, অডিও, ইমেজ, এক্সএমএল ফরম্যাট, সেন্সর ডেটা ইত্যাদি নিতে পারে।

হাদুপ কি?

এটি অ্যাপাচি সফ্টওয়্যার ফাউন্ডেশনের একটি ওপেন সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক যা সমান্তরাল প্রক্রিয়া করার জন্য বিতরণ করা পরিবেশে বিগ ডেটা সঞ্চয় করে। এটি একটি ডেটা প্রক্রিয়াকরণ প্রক্রিয়া সহ একটি কার্যকর বিতরণ সঞ্চয়স্থান রয়েছে। Hadoop স্টোরেজ সিস্টেম Hadoop ডিস্ট্রিবিউটেড ফাইল সিস্টেম (HDFS) নামে পরিচিত।এটি কিছু মেশিনের মধ্যে ডেটা ভাগ করে। Hadoop মাস্টার-স্লেভ আর্কিটেকচার অনুসরণ করে। মাস্টার নোডকে বলা হয় নাম-নোড এবং স্লেভদের বলা হয় ডেটা-নোড। সমস্ত ডেটা-নোডের মধ্যে ডেটা বিতরণ করা হয়৷

Hadoop-এ ডেটা প্রসেস করার জন্য যে প্রধান অ্যালগরিদমটি ব্যবহার করা হয় তাকে ম্যাপ রিডুস বলা হয়। ম্যাপ-রিডুস প্রোগ্রাম ব্যবহার করে, স্লেভ নোডগুলিতে কাজ পাঠানো যেতে পারে। ম্যাপ-রিডুস প্রোগ্রাম লেখার ডিফল্ট ভাষা হল জাভা, তবে অন্যান্য ভাষাও ব্যবহার করা যেতে পারে। ডেটা-নোড বা স্লেভ নোড বিশ্লেষণের কাজটি সম্পাদন করবে এবং ফলাফলটি মাস্টার-নোড/নাম-নোডে ফেরত পাঠাবে। Master-node/name-node-এর একটি জব ট্র্যাকার রয়েছে যাতে ম্যাপ চালানোর জন্য স্লেভ নোডগুলিতে কাজ কমানো যায়। স্লেভ-নোড/ডেটা-নোডগুলিতে ডেটা বিশ্লেষণ সম্পূর্ণ করার জন্য এবং ফলাফলটি মাস্টার নোডে ফেরত পাঠানোর জন্য একটি টাস্ক ট্র্যাকার রয়েছে৷

হাদুপ আর্কিটেকচার

Hadoop এর কিছু সুবিধা রয়েছে। এটি খরচ, ডেটা জটিলতা হ্রাস করে এবং দক্ষতা বাড়ায়। Hadoop ক্লাস্টারে অন্য মেশিন যোগ করা সহজ৷

বিগ ডেটা এবং হাদুপের মধ্যে মিল কী?

বিগ ডেটা এবং হাদুপ উভয়ই বিপুল পরিমাণ ডেটার সাথে সম্পর্কিত৷

বিগ ডেটা এবং হাডুপের মধ্যে পার্থক্য কী?

সারাংশ - বিগ ডেটা বনাম হাডুপ

ডেটা দ্রুত বাড়ছে।সরকার ও ব্যবসায়িক প্রতিষ্ঠান সকলেই তথ্য সংগ্রহ করছে। তথ্য বিশ্লেষণ অত্যন্ত মূল্যবান. বিপুল পরিমাণ ডেটা সঞ্চয় করার জন্য একটি একক কম্পিউটার যথেষ্ট নয়। এই বিপুল পরিমাণ জটিল ডেটাকে বিগ ডেটা বলে। অতএব, Hadoop ব্যবহার করে কিছু নোডের মধ্যে বিগ ডেটা বিতরণ করা যেতে পারে। বিগ ডেটা এবং হাদুপের মধ্যে পার্থক্য হল বিগ ডেটা হল বিপুল পরিমাণে জটিল ডেটা এবং হাডুপ হল বিগ ডেটাকে কার্যকরভাবে এবং দক্ষতার সাথে সংরক্ষণ করার একটি পদ্ধতি৷

বিগ ডেটা বনাম হাদুপের পিডিএফ সংস্করণ ডাউনলোড করুন

আপনি এই নিবন্ধটির PDF সংস্করণ ডাউনলোড করতে পারেন এবং উদ্ধৃতি নোট অনুসারে অফলাইন উদ্দেশ্যে এটি ব্যবহার করতে পারেন। দয়া করে এখানে পিডিএফ সংস্করণ ডাউনলোড করুন বিগ ডেটা এবং হাডুপের মধ্যে পার্থক্য