সংবেদনশীলতা এবং নির্দিষ্টতার মধ্যে মূল পার্থক্য হল যে সংবেদনশীলতা প্রকৃত ইতিবাচক সম্ভাবনার পরিমাপ করে, যখন নির্দিষ্টতা প্রকৃত নেতিবাচক সম্ভাবনার পরিমাপ করে।
সংবেদনশীলতা এবং নির্দিষ্টতা দুটি পরিভাষা যা আমরা পরিসংখ্যানগত পরীক্ষায় দেখতে পাই। অধ্যয়নের প্রকৃতির উপর নির্ভর করে, দুটির গুরুত্ব ভিন্ন হতে পারে। আদর্শ পরীক্ষাটি 100% সংবেদনশীলতা এবং 100% নির্দিষ্টতার সাথে ফলাফল প্রদান করতে সক্ষম হওয়া উচিত। যাইহোক, একটি ব্যবহারিক প্রয়োগে, এটি অর্জন করা কঠিন। বেশিরভাগ ঘটনায়, পরীক্ষার ফলাফলের নির্ভরযোগ্যতার জন্য একটি যুক্তিসঙ্গত ভিত্তি তৈরি করার জন্য উভয়ের মধ্যে একটি বাণিজ্য অপরিহার্য।অতএব, এই বর্তমান নিবন্ধটি মূলত সংবেদনশীলতা এবং নির্দিষ্টতার মধ্যে পার্থক্যের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে৷
সংবেদনশীলতা কি?
সংবেদনশীলতা, যা প্রত্যাহার হার নামেও পরিচিত, একটি পরিমাপ যা প্রকৃত ইতিবাচক হওয়ার সম্ভাবনা নির্ধারণ করে। অন্য কথায়, এই পরীক্ষার বৈশিষ্ট্যটি প্রধানত নমুনা সদস্যদের সনাক্ত করার উপর ফোকাস করে যারা প্রকৃতপক্ষে পরীক্ষিত সম্পত্তির প্রতি ইতিবাচক। উদাহরণস্বরূপ, আসুন একটি পরীক্ষা নেওয়া যাক যা খুঁজে পায় যে কতজন রোগী আসলে একটি নির্দিষ্ট রোগে ভুগছেন। তারপর, আমরা বলতে পারি যে আমরা পরীক্ষিত সম্পত্তির প্রতি ইতিবাচক প্রতিক্রিয়ার সম্ভাবনা আশা করছি; "অসুস্থ"। অতএব, এই ধরনের পরিমাপ সংবেদনশীলতার উপর ফোকাস করে। নিম্নলিখিত একটি সহজ সমীকরণ যা সংবেদনশীলতার প্রতিনিধিত্ব করে৷
সংবেদনশীলতা=সত্য ইতিবাচকের সংখ্যা /[সত্য ইতিবাচকের সংখ্যা + মিথ্যা নেতিবাচকের সংখ্যা
ব্যবহারিক পরীক্ষায় 100% সংবেদনশীলতা অর্জনের চেষ্টা করা বেশ অসম্ভব কারণ এটি ভুলভাবে প্রত্যাখ্যান করা অংশকে বাদ দেয়।অতএব, প্রচেষ্টা খুব উচ্চ সংবেদনশীলতা পৌঁছানোর; একটি উচ্চ সংবেদনশীল পরীক্ষা বেশ নির্ভরযোগ্য। যাইহোক, সংবেদনশীলতা মানে নির্ভুলতা ভাবা উচিত নয়। নির্ভুলতা মিথ্যা ইতিবাচক ফলাফলের সাথে ইতিবাচক ফলাফলের একটি অনুপাত প্রদান করে, যেখানে সংবেদনশীলতা হল পরোক্ষভাবে গণনা করা সহ পরীক্ষায় পরিমাপকৃত মোট ইতিবাচকের সাথে প্রকৃত ইতিবাচকের অনুপাতের একটি পরিমাপ৷
নির্দিষ্টতা কি?
নির্দিষ্টতা, যা সত্যিকারের ঋণাত্মক হার নামেও পরিচিত, একটি পরিমাপ যা প্রকৃত নেতিবাচকের সম্ভাব্যতা নির্ধারণ করে। এই পরিমাপের ফোকাস হল নমুনা সদস্যদের খুঁজে বের করা যারা প্রকৃতপক্ষে পরীক্ষিত সম্পত্তির প্রতি নেতিবাচক। একটি নির্দিষ্ট রোগে আক্রান্ত লোকেদের পরীক্ষা করার একই উদাহরণ গ্রহণ করে, যদি পরীক্ষাটি এমন লোকদের পরিমাপের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে যাদের রোগ নেই, তবে আমরা বলতে পারি যে পরীক্ষাটি নির্দিষ্টতা পরিমাপ করে। অতএব, এটা স্পষ্ট যে কি নির্দিষ্টতা নিশ্চিত করে যে কতজন পরীক্ষিত সম্পত্তির প্রতি নেতিবাচক।নির্দিষ্টতাকে নিচের মতো সহজেই একটি সমীকরণে রাখা যেতে পারে।
নির্দিষ্টতা=সত্য নেতিবাচকের সংখ্যা / [সত্য নেতিবাচকের সংখ্যা + মিথ্যা ইতিবাচকের সংখ্যা
চিত্র 01: সংবেদনশীলতা এবং নির্দিষ্টতা
এছাড়াও, চিকিৎসা পরীক্ষা এবং রাসায়নিক পরীক্ষায় নির্দিষ্টতা খুবই গুরুত্বপূর্ণ। ডাক্তারি পরীক্ষায়, একজন ব্যক্তির রোগটি আছে কিনা তা সনাক্ত করার চেয়ে নিশ্চিত হওয়া যে তার রোগটি নেই তা আরও গুরুত্বপূর্ণ। যখন ইতিবাচক প্রতিক্রিয়া বিবেচনা করা হয়, তখন রোগের মাত্রা সম্পর্কে কোনও নিশ্চয়তা নেই কারণ এটি কেবল বলে যে একজন ব্যক্তি ইতিবাচক। কিন্তু, একজন ব্যক্তির কোন রোগ নেই জানা একটি শক্তিশালী ফলাফল। এটি রাসায়নিক পরীক্ষার জন্য একই, যেখানে নির্দিষ্ট পদার্থের উপস্থিতি খুঁজে পাওয়া তার অনুপস্থিতি খুঁজে পাওয়ার চেয়ে একটি দুর্বল ফলাফল।এই উভয় পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্যগুলি গুরুত্বপূর্ণ, এবং কোনটির জন্য লেনদেন করা উচিত তা নির্ধারণ করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ৷
সংবেদনশীলতা এবং নির্দিষ্টতার মধ্যে মিল কী?
- সংবেদনশীলতা এবং নির্দিষ্টতা একটি পরীক্ষার দুটি পরিসংখ্যানগত পরিমাপ।
- এগুলি ব্যাপকভাবে ওষুধে ব্যবহৃত হয়।
- অর্থাৎ; তারা ইতিবাচক বা নেতিবাচক কিছু পরীক্ষা করা হওয়ার সম্ভাবনা পরিমাপ করে৷
- এছাড়া, উভয়ই শতাংশের মান দিয়ে প্রকাশ করা হয়।
- এছাড়াও, 100% সংবেদনশীলতা বা 100% নির্দিষ্টতা অর্জন করা কার্যত কঠিন৷
সংবেদনশীলতা এবং নির্দিষ্টতার মধ্যে পার্থক্য কী?
সংবেদনশীলতা প্রকৃত ইতিবাচক সম্ভাবনার পরিমাপ করে, যখন নির্দিষ্টতা প্রকৃত নেতিবাচক সম্ভাবনার পরিমাপ করে। সুতরাং, এটি সংবেদনশীলতা এবং নির্দিষ্টতার মধ্যে মূল পার্থক্য। চিকিৎসা পরীক্ষায়, সংবেদনশীলতা মূলত এই রোগে ভুগছেন এমন লোকদের খুঁজে বের করার উপর ফোকাস করে, যখন নির্দিষ্টতা মূলত সেই লোকেদের পরিমাপের উপর ফোকাস করে যাদের রোগ নেই।অতএব, এটি সংবেদনশীলতা এবং নির্দিষ্টতার মধ্যেও একটি পার্থক্য।
সারাংশ – সংবেদনশীলতা বনাম নির্দিষ্টতা
সংবেদনশীলতা এবং নির্দিষ্টতা হল দুটি পরিসংখ্যানগত ব্যবস্থা যা আমরা প্রায়শই ঔষধি পরীক্ষায় ব্যবহার করি। সংবেদনশীলতা প্রধানত প্রকৃত ইতিবাচক সম্ভাবনা পরিমাপ উপর ফোকাস. অন্যদিকে, নির্দিষ্টতা প্রধানত প্রকৃত নেতিবাচক সম্ভাব্যতা পরিমাপের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। সুতরাং, এটি সংবেদনশীলতা এবং নির্দিষ্টতার মধ্যে মূল পার্থক্য। কিন্তু ব্যবহারিক প্রয়োগে, 100% সংবেদনশীলতা এবং 100% নির্দিষ্টতা বেশ অসম্ভব।
