জ্ঞানীয় কম্পিউটিং এবং মেশিন লার্নিংয়ের মধ্যে পার্থক্য

সুচিপত্র:

জ্ঞানীয় কম্পিউটিং এবং মেশিন লার্নিংয়ের মধ্যে পার্থক্য
জ্ঞানীয় কম্পিউটিং এবং মেশিন লার্নিংয়ের মধ্যে পার্থক্য

ভিডিও: জ্ঞানীয় কম্পিউটিং এবং মেশিন লার্নিংয়ের মধ্যে পার্থক্য

ভিডিও: জ্ঞানীয় কম্পিউটিং এবং মেশিন লার্নিংয়ের মধ্যে পার্থক্য
ভিডিও: এআই ব্রেন ওয়েভকে ফটোতে অনুবাদ করে | কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এআই ব্রেকথ্রু | ডিপ লার্নিং রোবোটিক আর্ম 2024, নভেম্বর
Anonim

জ্ঞানীয় কম্পিউটিং এবং মেশিন লার্নিংয়ের মধ্যে মূল পার্থক্য হল যে জ্ঞানীয় কম্পিউটিং একটি প্রযুক্তি যেখানে মেশিন লার্নিং সমস্যা সমাধানের জন্য অ্যালগরিদমকে বোঝায়। জ্ঞানীয় কম্পিউটিং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে৷

জ্ঞানীয় কম্পিউটিং একটি কম্পিউটারকে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য মানুষের জ্ঞানীয় ক্ষমতা অনুকরণ এবং পরিপূরক করার ক্ষমতা দেয়। মেশিন লার্নিং ডেটা বিশ্লেষণ করতে, সেগুলি থেকে শিখতে, প্যাটার্ন চিনতে এবং সেই অনুযায়ী সিদ্ধান্ত নিতে স্ব-শিক্ষার অ্যালগরিদমগুলি বিকাশ করতে দেয়। যাইহোক, একটি সীমানা আঁকা এবং জ্ঞানীয় কম্পিউটিং ভিত্তিক এবং মেশিন লার্নিং ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে ভাগ করা কঠিন।

কগনিটিভ কম্পিউটিং কি?

কগনিটিভ কম্পিউটিং প্রযুক্তি মানুষের মস্তিষ্ক কীভাবে সংবেদন করে, কারণ এবং কাজগুলির প্রতিক্রিয়া জানায় তার সঠিক মডেল তৈরি করতে দেয়। এটি স্ব-শিক্ষার সিস্টেম ব্যবহার করে যা মেশিন লার্নিং, ডেটা মাইনিং, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, এবং প্যাটার্ন স্বীকৃতি ইত্যাদি ব্যবহার করে। এটি এমন স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম বিকাশে সহায়তা করে যা মানুষের অংশগ্রহণ ছাড়াই সমস্যার সমাধান করতে পারে।

আধুনিক বিশ্বে, প্রতিদিন প্রচুর পরিমাণে ডেটা তৈরি হয়। তারা ব্যাখ্যা করার জন্য জটিল নিদর্শন ধারণ করে। স্মার্ট সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য, তাদের মধ্যে নিদর্শনগুলি চিনতে অত্যাবশ্যক। জ্ঞানীয় কম্পিউটিং সঠিক ডেটা ব্যবহার করে ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে দেয়। অতএব, এটি আত্মবিশ্বাসের সাথে সিদ্ধান্তে আসতে সহায়তা করে। জ্ঞানীয় কম্পিউটিং সিস্টেমগুলি প্রতিক্রিয়া, অতীত অভিজ্ঞতা এবং নতুন ডেটা ব্যবহার করে আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে পারে। ভার্চুয়াল রিয়েলিটি এবং রোবোটিক্স এমন কয়েকটি উদাহরণ যা জ্ঞানীয় কম্পিউটিং ব্যবহার করে৷

মেশিন লার্নিং কি?

মেশিন লার্নিং বলতে এমন অ্যালগরিদম বোঝায় যা অবজেক্ট ওরিয়েন্টেড প্রোগ্রামিংয়ের মতো স্ট্যান্ডার্ড প্রোগ্রামিং অনুশীলনের উপর নির্ভর না করে ডেটা থেকে শিখতে পারে।মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ডেটা বিশ্লেষণ করে, তাদের থেকে শিখে এবং সিদ্ধান্ত নেয়। এটি ইনপুট ডেটা ব্যবহার করে এবং আউটপুটগুলির পূর্বাভাস দিতে পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ ব্যবহার করে। মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন বিকাশের জন্য সবচেয়ে সাধারণ ভাষা হল R এবং Python। তা ছাড়া, C++, Java, এবং MATLAB এছাড়াও মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপ করতে সাহায্য করে।

জ্ঞানীয় কম্পিউটিং এবং মেশিন লার্নিং এর মধ্যে পার্থক্য
জ্ঞানীয় কম্পিউটিং এবং মেশিন লার্নিং এর মধ্যে পার্থক্য

মেশিন লার্নিং দুই প্রকারে বিভক্ত। এগুলোকে বলা হয় সুপারভাইজড লার্নিং এবং আন সুপারভাইজড লার্নিং। তত্ত্বাবধানে শেখার ক্ষেত্রে, আমরা একটি মডেলকে প্রশিক্ষণ দিই, তাই এটি সেই অনুযায়ী ভবিষ্যতের ঘটনাগুলির পূর্বাভাস দেয়। একটি লেবেলযুক্ত ডেটাসেট এই মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে সাহায্য করে। লেবেল করা ডেটাসেটে ইনপুট এবং সংশ্লিষ্ট আউটপুট থাকে। তাদের উপর ভিত্তি করে, সিস্টেম নতুন ইনপুট জন্য আউটপুট ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে. আরও, দুটি ধরণের তত্ত্বাবধানে শিক্ষা হল রিগ্রেশন এবং শ্রেণীবিভাগ।রিগ্রেশন পূর্বে লেবেল করা ডেটার উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যত ফলাফলের পূর্বাভাস দেয় যেখানে শ্রেণীবিভাগ লেবেল করা ডেটাকে শ্রেণীবদ্ধ করে৷

অনিয়ন্ত্রিত শিক্ষায়, আমরা একটি মডেলকে প্রশিক্ষণ দিই না। পরিবর্তে, অ্যালগরিদম নিজেই তথ্য আবিষ্কার করে। অতএব, উপসংহারে আসতে আন-সুপারভাইসড লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি ডেটাতে লেবেলবিহীন ব্যবহার করে। এটি লেবেলবিহীন ডেটা থেকে গ্রুপ বা ক্লাস্টার খুঁজে পেতে সাহায্য করে। সাধারণত, তত্ত্বাবধানহীন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি তত্ত্বাবধান করা শেখার অ্যালগরিদমগুলির চেয়ে কঠিন। সামগ্রিকভাবে, মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি স্ব-শিক্ষার সিস্টেম বিকাশে সহায়তা করে৷

কগনিটিভ কম্পিউটিং এবং মেশিন লার্নিংয়ের মধ্যে সম্পর্ক কী?

জ্ঞানীয় কম্পিউটিং সিস্টেম মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে৷

কগনিটিভ কম্পিউটিং এবং মেশিন লার্নিংয়ের মধ্যে পার্থক্য কী?

জ্ঞানীয় কম্পিউটিং হল এমন একটি প্রযুক্তি যা নতুন হার্ডওয়্যার এবং/অথবা সফ্টওয়্যারকে বোঝায় যা সিদ্ধান্ত গ্রহণের উন্নতির জন্য মানুষের মস্তিষ্কের কার্যকারিতাকে অনুকরণ করে।মেশিনিং লার্নিং বলতে এমন অ্যালগরিদমকে বোঝায় যেগুলি কম্পিউটারকে ডেটা থেকে শেখার জন্য এবং একটি নির্দিষ্ট কাজে ক্রমান্বয়ে কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পরিসংখ্যানগত কৌশল ব্যবহার করে। জ্ঞানীয় কম্পিউটিং একটি প্রযুক্তি কিন্তু, মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম বোঝায়। এটি জ্ঞানীয় কম্পিউটিং এবং মেশিন লার্নিংয়ের মধ্যে প্রধান পার্থক্য৷

আরও, জ্ঞানীয় কম্পিউটিং একটি কম্পিউটারকে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য মানুষের জ্ঞানীয় ক্ষমতার অনুকরণ এবং পরিপূরক করার ক্ষমতা দেয় যখন মেশিন লার্নিং স্ব-শিক্ষার অ্যালগরিদমগুলিকে ডেটা বিশ্লেষণ করতে, সেগুলি থেকে শিখতে, প্যাটার্নগুলি সনাক্ত করতে এবং সেই অনুযায়ী সিদ্ধান্ত নিতে দেয়৷

ট্যাবুলার আকারে জ্ঞানীয় কম্পিউটিং এবং মেশিন লার্নিংয়ের মধ্যে পার্থক্য
ট্যাবুলার আকারে জ্ঞানীয় কম্পিউটিং এবং মেশিন লার্নিংয়ের মধ্যে পার্থক্য

সারাংশ – জ্ঞানীয় কম্পিউটিং বনাম মেশিন লার্নিং

জ্ঞানীয় কম্পিউটিং এবং মেশিন লার্নিংয়ের মধ্যে পার্থক্য হল যে জ্ঞানীয় কম্পিউটিং একটি প্রযুক্তি যেখানে মেশিন লার্নিং সমস্যা সমাধানের জন্য অ্যালগরিদমকে বোঝায়।এগুলি বিভিন্ন ধরণের অ্যাপ্লিকেশন যেমন রোবোটিক্স, কম্পিউটার দৃষ্টি, ব্যবসার পূর্বাভাস এবং আরও অনেক কিছুতে ব্যবহৃত হয়৷

প্রস্তাবিত: