রৈখিক এবং অরৈখিক ডেটা স্ট্রাকচারের মধ্যে মূল পার্থক্য হল যে রৈখিক ডেটা স্ট্রাকচারে, ডেটা উপাদানগুলির সংগঠন ক্রমিক হয় যখন অরৈখিক ডেটা স্ট্রাকচারে, ডেটা উপাদানগুলির সংগঠন ক্রমিক হয় না।
একটি ডেটা স্ট্রাকচার হল ডেটা সংগঠিত এবং সংরক্ষণ করার একটি পদ্ধতি, যা দক্ষ ডেটা পুনরুদ্ধার এবং ব্যবহারের অনুমতি দেবে। লিনিয়ার ডাটা স্ট্রাকচার হল এমন একটা স্ট্রাকচার যা এর ডাটা এলিমেন্ট একের পর এক সংগঠিত করে। লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচারের সংগঠন কম্পিউটার মেমরির সংগঠনের অনুরূপ। অরৈখিক ডেটা স্ট্রাকচারের নির্মাণ এমনভাবে অন্যান্য ডেটা উপাদানগুলির সাথে একটি ডেটা উপাদান সংযুক্ত করার মাধ্যমে ঘটে যাতে এটি তাদের মধ্যে একটি নির্দিষ্ট সম্পর্ককে প্রতিফলিত করে।অরৈখিক ডেটা স্ট্রাকচারের সংগঠন কম্পিউটারের মেমরির চেয়ে আলাদা।
লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার কী?
লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচারগুলি তাদের ডেটা উপাদানগুলিকে রৈখিক ফ্যাশনে সংগঠিত করে, যেখানে প্রতিটি ডেটা উপাদান একের পর এক সংযুক্ত করে। লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচারে, ডেটা উপাদানগুলি একের পর এক অতিক্রম করে এবং ট্র্যাভার্স করার সময় শুধুমাত্র একটি উপাদান সরাসরি পৌঁছানো যায়। উপরন্তু, রৈখিক ডেটা স্ট্রাকচারগুলি বাস্তবায়ন করা খুব সহজ, যেহেতু কম্পিউটার মেমরির সংগঠনটিও একটি রৈখিক ফ্যাশনে রয়েছে৷
চিত্র 01: স্ট্যাক ডেটা স্ট্রাকচার
কিছু সাধারণভাবে ব্যবহৃত লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার হল অ্যারে, লিঙ্ক করা তালিকা, স্ট্যাক এবং সারি। প্রথমত, একটি অ্যারে একই ধরণের ডেটা উপাদানগুলির একটি সংগ্রহ। সূচক অ্যারের প্রতিটি উপাদান সনাক্ত করতে সাহায্য করে। দ্বিতীয়ত, একটি লিঙ্ক করা তালিকা হল নোডগুলির একটি ক্রম, যেখানে প্রতিটি নোড একটি ডেটা উপাদান দিয়ে তৈরি এবং অনুক্রমের পরবর্তী নোডের একটি রেফারেন্স। তৃতীয়ত, একটি স্ট্যাকও একটি লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার। তালিকার শীর্ষ থেকে শুধুমাত্র ডেটা উপাদান যোগ করা বা অপসারণ করা সম্ভব। চতুর্থত, একটি সারিও একটি তালিকা। এটি তালিকার এক প্রান্ত থেকে ডেটা উপাদান যোগ করতে এবং তালিকার অন্য প্রান্ত থেকে সরানোর অনুমতি দেয়।
নন-লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার কী?
অরৈখিক ডেটা স্ট্রাকচারে, ডেটা উপাদানগুলির সংগঠন একটি ক্রমানুসারে হয় না। তাদের মধ্যে একটি বিশেষ সম্পর্ক প্রতিফলিত করার জন্য একটি অরৈখিক ডেটা কাঠামোতে একটি ডেটা আইটেমকে আরও কয়েকটি ডেটা উপাদানের সাথে সংযুক্ত করা সম্ভব।উপরন্তু, একক দৌড়ে আইটেমগুলি অতিক্রম করা সম্ভব নয়।
চিত্র 02: ট্রি ডেটা স্ট্রাকচার
গাছ এবং গ্রাফের মতো ডেটা স্ট্রাকচার হল ননলাইনার ডেটা স্ট্রাকচারের কিছু উদাহরণ। প্রথমত, একটি ট্রি হল একটি ডেটা স্ট্রাকচার যা লিঙ্ক করা নোডের একটি সেট দিয়ে তৈরি। এটি ডেটা উপাদানগুলির মধ্যে একটি শ্রেণিবদ্ধ সম্পর্ককে উপস্থাপন করার অনুমতি দেয়। দ্বিতীয়ত, একটি গ্রাফ হল একটি ডেটা স্ট্রাকচার যা কিনারা এবং শীর্ষবিন্দুগুলির একটি সীমিত সেট দিয়ে তৈরি। শীর্ষবিন্দুগুলি সংরক্ষিত ডেটা উপাদান এবং প্রান্তগুলি শীর্ষবিন্দুগুলির মধ্যে সংযোগ বা সম্পর্ককে উপস্থাপন করে।
লিনিয়ার এবং ননলাইনার ডেটা স্ট্রাকচারের মধ্যে পার্থক্য কী?
রৈখিক ডেটা স্ট্রাকচারগুলি ডেটা উপাদানগুলিকে ক্রমানুসারে সংগঠিত করে এবং একটি লাইনার ডেটা স্ট্রাকচারে একক দৌড়ে ডেটা উপাদানগুলিকে অতিক্রম করা সম্ভব। উপরন্তু, লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার বাস্তবায়ন করা সহজ। অ্যারে, স্ট্যাক, কিউ, লিঙ্কড লিস্ট হল লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচারের কিছু উদাহরণ।
অরৈখিক ডেটা স্ট্রাকচারগুলি ক্রমিকভাবে ডেটা সংগঠিত করে না এবং একটি ননলাইনার ডেটা স্ট্রাকচারে একক রানে ডেটা উপাদানগুলিকে অতিক্রম করা সম্ভব নয়। উপরন্তু, ননলাইনার ডেটা স্ট্রাকচার বাস্তবায়ন করা কঠিন। ট্রি এবং গ্রাফ অরৈখিক ডেটা স্ট্রাকচারের কিছু উদাহরণ৷
সারাংশ – লিনিয়ার বনাম অরৈখিক ডেটা স্ট্রাকচার
রৈখিক এবং অরৈখিক ডেটা স্ট্রাকচারের মধ্যে পার্থক্য হল যে রৈখিক ডেটা স্ট্রাকচারে, ডেটা উপাদানগুলির সংগঠন ক্রমিক হয় যখন অরৈখিক ডেটা স্ট্রাকচারে, ডেটা উপাদানগুলির সংগঠন ক্রমিক হয় না। সংক্ষেপে, ননলাইনার ডেটা স্ট্রাকচারের তুলনায় কম্পিউটার মেমরিতে লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার বাস্তবায়ন করা সহজ। একটি ডেটা স্ট্রাকচার টাইপ অন্যটির উপর নির্বাচন করা উচিত ডেটা উপাদানগুলির মধ্যে সম্পর্ক বিবেচনা করে সাবধানতার সাথে করা উচিত যা সংরক্ষণ করা প্রয়োজন৷
