শ্রেণিকরণ এবং রিগ্রেশন ট্রির মধ্যে মূল পার্থক্য হল যে শ্রেণীবিভাগে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলি শ্রেণীবদ্ধ এবং অবিন্যস্ত হয় যখন রিগ্রেশনে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলি অবিচ্ছিন্ন বা ক্রমানুসারে সম্পূর্ণ মান থাকে৷
শ্রেণীবিভাগ এবং রিগ্রেশন হচ্ছে সংগৃহীত ডেটা থেকে ভবিষ্যদ্বাণীর মডেল তৈরি করার কৌশল শেখা। উভয় কৌশলই গ্রাফিকভাবে শ্রেণীবিন্যাস এবং রিগ্রেশন ট্রি হিসাবে উপস্থাপিত হয়, অথবা প্রতি ধাপের পরে ডেটার বিভাজন সহ ফ্লোচার্ট, বা গাছের মধ্যে "শাখা"। এই প্রক্রিয়াটিকে রিকার্সিভ পার্টিশনিং বলা হয়। খনির মত ক্ষেত্র এই শ্রেণীবিভাগ এবং রিগ্রেশন শেখার কৌশল ব্যবহার করে।এই নিবন্ধটি ক্লাসিফিকেশন ট্রি এবং রিগ্রেশন ট্রির উপর ফোকাস করে৷
শ্রেণীবিভাগ কি?
শ্রেণিকরণ হল এমন একটি কৌশল যা একটি পরিকল্পনায় পৌঁছানোর জন্য ব্যবহৃত হয় যা একটি পূর্ববর্তী পরিবর্তনশীল থেকে শুরু করে ডেটার সংগঠন দেখায়। নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলিই ডেটাকে শ্রেণীবদ্ধ করে৷
চিত্র 01: ডেটা মাইনিং
শ্রেণীবিন্যাস ট্রি স্বাধীন ভেরিয়েবল দিয়ে শুরু হয়, যা বিদ্যমান নির্ভরশীল ভেরিয়েবল দ্বারা নির্ধারিত দুটি গ্রুপে বিভক্ত হয়। এটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল দ্বারা শ্রেণীবদ্ধকরণের আকারে প্রতিক্রিয়াগুলি ব্যাখ্যা করার জন্য বোঝানো হয়েছে৷
রিগ্রেশন কি
রিগ্রেশন হল একটি ভবিষ্যদ্বাণী পদ্ধতি যা একটি অনুমান বা পরিচিত সংখ্যাসূচক আউটপুট মানের উপর ভিত্তি করে। এই আউটপুট মানটি পুনরাবৃত্তিমূলক বিভাজনের একটি সিরিজের ফলাফল, যার প্রতিটি ধাপে একটি সংখ্যাসূচক মান এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের আরেকটি গ্রুপ রয়েছে যা এই ধরনের অন্য জোড়ায় শাখা হয়।
রিগ্রেশন ট্রি এক বা একাধিক পূর্ববর্তী ভেরিয়েবল দিয়ে শুরু হয় এবং একটি চূড়ান্ত আউটপুট ভেরিয়েবল দিয়ে শেষ হয়। নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলি হয় অবিচ্ছিন্ন বা পৃথক সংখ্যাগত চলক৷
শ্রেণীবিভাগ এবং রিগ্রেশনের মধ্যে পার্থক্য কী?
শ্রেণীবিভাগ বনাম রিগ্রেশন |
|
| একটি ট্রি মডেল যেখানে টার্গেট ভেরিয়েবল মানগুলির একটি পৃথক সেট নিতে পারে৷ | একটি ট্রি মডেল যেখানে লক্ষ্য ভেরিয়েবল ক্রমাগত মান নিতে পারে সাধারণত বাস্তব সংখ্যা। |
| নির্ভরশীল চলক | |
| শ্রেণিবদ্ধ গাছের জন্য, নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলি শ্রেণীবদ্ধ৷ | রিগ্রেশন ট্রির জন্য, নির্ভরশীল ভেরিয়েবল সংখ্যাসূচক। |
| মান | |
| অনুক্রমহীন মানগুলির একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ রয়েছে৷ | এর হয় বিচ্ছিন্ন অথচ ক্রমানুসারে মান বা অপরিবর্তিত মান রয়েছে। |
| নির্মাণের উদ্দেশ্য | |
| রিগ্রেশন ট্রি নির্মাণের উদ্দেশ্য হল প্রতিটি নির্ধারক শাখায় একটি রিগ্রেশন সিস্টেম ফিট করা যাতে প্রত্যাশিত আউটপুট মান উঠে আসে। | আগের নোড থেকে প্রাপ্ত একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল দ্বারা নির্ধারিত একটি শ্রেণিবিন্যাস গাছের শাখা বের হয়৷ |
সারাংশ – শ্রেণীবিভাগ বনাম রিগ্রেশন
রিগ্রেশন এবং শ্রেণীবিন্যাস গাছ হল একটি অধ্যয়নকৃত ফলাফলের দিকে নির্দেশ করে এমন প্রক্রিয়াটিকে ম্যাপ করার জন্য সহায়ক কৌশল, তা শ্রেণীবিভাগে হোক বা একক সংখ্যাগত মান। শ্রেণিবিন্যাস গাছ এবং রিগ্রেশন ট্রির মধ্যে পার্থক্য হল তাদের নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল। শ্রেণীবিন্যাস গাছের নির্ভরশীল ভেরিয়েবল রয়েছে যা শ্রেণীবদ্ধ এবং ক্রমহীন। রিগ্রেশন ট্রিতে নির্ভরশীল ভেরিয়েবল থাকে যা ক্রমাগত মান বা অর্ডারকৃত সম্পূর্ণ মান।
