মূল পার্থক্য - শ্রেণীবিভাগ বনাম পূর্বাভাস
শ্রেণীবিন্যাস এবং ভবিষ্যদ্বাণী ডেটা মাইনিংয়ের সাথে যুক্ত দুটি পদ। মুনাফা বাড়াতে এবং বাজার বোঝার জন্য প্রায় সব প্রতিষ্ঠানের কাছে ডেটা গুরুত্বপূর্ণ। প্লেইন ডেটার খুব বেশি মূল্য নেই। অতএব, দরকারী তথ্য পেতে ডেটা প্রক্রিয়া করা উচিত। ডেটা মাইনিং হল সেই প্রযুক্তি যা বিপুল পরিমাণ ডেটা থেকে তথ্য আহরণ করে। এটি ডেটার বিস্তৃত ধারণা পেতে সহায়তা করে। ডেটা মাইনিংয়ের কিছু অ্যাপ্লিকেশন হল বাজার বিশ্লেষণ, উৎপাদন নিয়ন্ত্রণ এবং জালিয়াতি সনাক্তকরণ। শ্রেণীবিভাগ এবং ভবিষ্যদ্বাণী ডেটা মাইনিংয়ের সাথে যুক্ত দুটি পদ।এই নিবন্ধটি শ্রেণীবিভাগ এবং ভবিষ্যদ্বাণী মধ্যে পার্থক্য আলোচনা. শ্রেণীবিভাগ হল নতুন পর্যবেক্ষণের শ্রেণী বা শ্রেণী লেবেল সনাক্ত করার প্রক্রিয়া যা এটির অন্তর্গত। পূর্বাভাস হল একটি নতুন পর্যবেক্ষণের জন্য অনুপস্থিত বা অনুপলব্ধ সংখ্যাসূচক ডেটা সনাক্ত করার প্রক্রিয়া। এটি শ্রেণীবিভাগ এবং পূর্বাভাসের মধ্যে মূল পার্থক্য। ভবিষ্যদ্বাণীটি শ্রেণীবিভাগের মতো শ্রেণী লেবেল সম্পর্কে উদ্বিগ্ন নয়৷
শ্রেণীবিভাগ কি?
শ্রেণীবিভাগ হল একটি নতুন পর্যবেক্ষণের শ্রেণী বা শ্রেণী লেবেল চিহ্নিত করা। প্রথমত, ডেটার একটি সেট প্রশিক্ষণ ডেটা হিসাবে ব্যবহৃত হয়। ইনপুট ডেটার সেট এবং সংশ্লিষ্ট আউটপুটগুলি অ্যালগরিদমে দেওয়া হয়। সুতরাং, প্রশিক্ষণ ডেটা সেটে ইনপুট ডেটা এবং তাদের সম্পর্কিত শ্রেণির লেবেল অন্তর্ভুক্ত থাকে। প্রশিক্ষণ ডেটাসেট ব্যবহার করে, অ্যালগরিদম একটি মডেল বা শ্রেণীবিভাগ প্রাপ্ত করে। প্রাপ্ত মডেল একটি সিদ্ধান্ত গাছ, গাণিতিক সূত্র বা একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক হতে পারে। শ্রেণীবিভাগে, যখন একটি লেবেলবিহীন ডেটা মডেলকে দেওয়া হয়, তখন এটি যে শ্রেণির অন্তর্গত তা খুঁজে বের করা উচিত।মডেলে দেওয়া নতুন ডেটা হল টেস্ট ডেটা সেট৷
শ্রেণীবিভাগ হল একটি রেকর্ডকে শ্রেণীবদ্ধ করার প্রক্রিয়া। শ্রেণীবিভাগের একটি সহজ উদাহরণ হল বৃষ্টি হচ্ছে কি না তা পরীক্ষা করা। উত্তর হয় হ্যাঁ বা না হতে পারে। সুতরাং, পছন্দ একটি নির্দিষ্ট সংখ্যা আছে. কখনও কখনও শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য দুইটির বেশি শ্রেণী থাকতে পারে। যাকে বলা হয় বহুশ্রেণীর শ্রেণিবিন্যাস। বাস্তব জীবনে, নির্দিষ্ট গ্রাহককে ঋণ দেওয়া ঝুঁকিপূর্ণ কিনা তা ব্যাঙ্ককে বিশ্লেষণ করতে হবে। এই উদাহরণে, শ্রেণীবদ্ধ লেবেল খুঁজে পেতে একটি মডেল তৈরি করা হয়েছে। লেবেলগুলি ঝুঁকিপূর্ণ বা নিরাপদ৷
ভবিষ্যদ্বাণী কি?
ডাটা বিশ্লেষণের আরেকটি প্রক্রিয়া হল পূর্বাভাস। এটি একটি সংখ্যাসূচক আউটপুট খুঁজে পেতে ব্যবহৃত হয়। শ্রেণীবিভাগের মতোই, প্রশিক্ষণ ডেটাসেটে ইনপুট এবং সংশ্লিষ্ট সংখ্যাসূচক আউটপুট মান রয়েছে।প্রশিক্ষণ ডেটাসেট অনুসারে, অ্যালগরিদম মডেল বা একটি ভবিষ্যদ্বাণী করে। যখন নতুন ডেটা দেওয়া হয়, মডেলটিকে একটি সংখ্যাসূচক আউটপুট খুঁজে পাওয়া উচিত। শ্রেণীবিভাগের বিপরীতে, এই পদ্ধতিতে শ্রেণী লেবেল নেই। মডেলটি একটি অবিচ্ছিন্ন-মূল্যবান ফাংশন বা অর্ডারকৃত মানের পূর্বাভাস দেয়।
রিগ্রেশন সাধারণত ভবিষ্যদ্বাণীর জন্য ব্যবহৃত হয়। ঘরের সংখ্যা, মোট এলাকা ইত্যাদির মতো তথ্যের উপর নির্ভর করে একটি বাড়ির মূল্য অনুমান করা হল ভবিষ্যদ্বাণীর একটি উদাহরণ। একটি কোম্পানি একটি বিক্রয়ের সময় গ্রাহকের দ্বারা ব্যয় করা অর্থের পরিমাণ খুঁজে পেতে পারে। এটিও ভবিষ্যদ্বাণীর একটি উদাহরণ৷
শ্রেণীবিভাগ এবং পূর্বাভাসের মধ্যে মিল কী?
শ্রেণীবিন্যাস এবং পূর্বাভাস উভয়ই ডেটা মাইনিংয়ে ব্যবহৃত ডেটা বিশ্লেষণের ফর্ম।
শ্রেণীবিভাগ এবং পূর্বাভাসের মধ্যে পার্থক্য কী?
শ্রেণীবিভাগ বনাম পূর্বাভাস |
|
| শ্রেণিকরণ হল কোন শ্রেণীতে শনাক্ত করার প্রক্রিয়া, একটি নতুন পর্যবেক্ষণ একটি প্রশিক্ষণ ডেটা সেটের উপর ভিত্তি করে যার মধ্যে পর্যবেক্ষণ রয়েছে যার বিভাগের সদস্যপদ পরিচিত। | প্রেডিকেশন হল একটি নতুন পর্যবেক্ষণের জন্য অনুপস্থিত বা অনুপলব্ধ সাংখ্যিক ডেটা সনাক্ত করার প্রক্রিয়া৷ |
| নির্ভুলতা | |
| শ্রেণীবিভাগে, নির্ভুলতা ক্লাস লেবেল সঠিকভাবে খুঁজে পাওয়ার উপর নির্ভর করে। | ভবিষ্যদ্বাণীতে, নির্ভুলতা নির্ভর করে একটি প্রদত্ত প্রিডিকেটর একটি নতুন ডেটার জন্য একটি পূর্বনির্ধারিত বৈশিষ্ট্যের মান কতটা ভালভাবে অনুমান করতে পারে তার উপর৷ |
| মডেল | |
| একটি মডেল বা ক্লাসিফায়ার তৈরি করা হয় শ্রেণীবদ্ধ লেবেল খুঁজে বের করার জন্য। | একটি মডেল বা একটি ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করা হবে যা একটি ক্রমাগত-মূল্যবান ফাংশন বা অর্ডারকৃত মানের পূর্বাভাস দেয়। |
| মডেলের প্রতিশব্দ | |
| শ্রেণীবিভাগে, মডেলটিকে শ্রেণিবিন্যাসকারী হিসাবে পরিচিত করা যেতে পারে। | ভবিষ্যদ্বাণীতে, মডেলটিকে ভবিষ্যদ্বাণীকারী হিসাবে পরিচিত করা যেতে পারে। |
সারাংশ – শ্রেণীবিভাগ বনাম পূর্বাভাস
একটি বিশাল ডেটা সেট থেকে অর্থপূর্ণ তথ্য বের করাকে ডেটা মাইনিং বলা হয়। এই নিবন্ধটি ডেটা মাইনিংয়ে ডেটা বিশ্লেষণের দুটি পদ্ধতি যেমন শ্রেণিবিন্যাস এবং পূর্বাভাস নিয়ে আলোচনা করে। গতি, পরিমাপযোগ্যতা এবং দৃঢ়তা শ্রেণীবিভাগ এবং ভবিষ্যদ্বাণী পদ্ধতিতে উল্লেখযোগ্য কারণ। শ্রেণীবিভাগ হল নতুন পর্যবেক্ষণের বিভাগ বা শ্রেণী লেবেল সনাক্ত করার প্রক্রিয়া যা এটির অন্তর্গত। পূর্বাভাস হল একটি নতুন পর্যবেক্ষণের জন্য অনুপস্থিত বা অনুপলব্ধ সংখ্যাসূচক ডেটা সনাক্ত করার প্রক্রিয়া। এটাই হল শ্রেণীবিভাগ এবং ভবিষ্যদ্বাণীর মধ্যে পার্থক্য৷
