কী পার্থক্য – বাইনারি ট্রি বনাম বাইনারি সার্চ ট্রি
একটি ডেটা কাঠামো দক্ষতার সাথে ব্যবহার করার জন্য ডেটা সংগঠিত করার একটি পদ্ধতিগত উপায়। ডাটা স্ট্রাকচার ব্যবহার করে ডাটা সাজানোর চলমান সময় বা এক্সিকিউশন টাইম কমানো উচিত। এছাড়াও, ডেটা স্ট্রাকচারের জন্য ন্যূনতম পরিমাণ মেমরির প্রয়োজন হবে। কখনও কখনও ডাটা গাছের কাঠামোতে সাজানো যেতে পারে। একটি গাছ প্রান্ত দ্বারা সংযুক্ত একটি নোড প্রতিনিধিত্ব করে। শীর্ষস্থানীয় নোড হল মূল। প্রতিটি নোডে সর্বোচ্চ দুটি নোড থাকতে পারে। তারা চাইল্ড নোড নামে পরিচিত। প্যারেন্ট নোডের বাম দিকের নোড হল বাম চাইল্ড নোড যখন প্যারেন্ট নোডের ডানদিকের নোড হল ডান নোড।বাইনারি ট্রি এবং বাইনারি সার্চ ট্রি হল দুটি ট্রি ডেটা স্ট্রাকচার। একটি বাইনারি ট্রি হল এক ধরনের ডেটা স্ট্রাকচার যেখানে প্রতিটি প্যারেন্ট নোডে সর্বাধিক দুটি চাইল্ড নোড থাকতে পারে। বাইনারি সার্চ ট্রি হল একটি বাইনারি ট্রি যেখানে বাম সন্তানে শুধুমাত্র প্যারেন্ট নোডের চেয়ে কম বা সমান মান সহ নোড থাকে এবং যেখানে ডান চাইল্ডে শুধুমাত্র প্যারেন্ট নোডের চেয়ে বেশি মান সহ নোড থাকে। এটাই মূল পার্থক্য। অ্যারের মতো ডেটা স্ট্রাকচারের বিপরীতে, বাইনারি ট্রি এবং বাইনারি সার্চ ট্রিতে ডেটা সঞ্চয় করার জন্য উচ্চ সীমা নেই।
বাইনারি ট্রি কি?
একটি গাছের কাঠামোতে ডেটা সাজানোর সময়, গাছের শীর্ষে থাকা নোডটি রুট নোড হিসাবে পরিচিত। পুরো গাছের জন্য একটি মাত্র শিকড় থাকতে পারে। রুট নোড ব্যতীত যেকোন নোডের একটি প্রান্ত একটি নোডের উপরে থাকে। একে প্যারেন্ট নোড বলা হয়। প্যারেন্ট কোডের নিচের নোডটিকে এর চাইল্ড নোড বলা হয়। প্রতিটি প্যারেন্ট নোডে সর্বাধিক দুটি চাইল্ড নোড থাকতে পারে। তাদের একটি বাম শিশু নোড এবং ডান চাইল্ড নোড হিসাবে উল্লেখ করা হয়।কোন চাইল্ড নোড ছাড়া একটি নোডকে লিফ নোড বলে। বাইনারি ট্রিতে ডেটা সাজানোর কোনো নির্দিষ্ট উপায় নেই। রুট নোড থেকে প্রতিটি নোডে একটি পথ আছে।
চিত্র 01: বাইনারি গাছের উদাহরণ
উপরে একটি বাইনারি গাছের উদাহরণ। গাছের শীর্ষে উপাদান 2 হল মূল। প্রতিটি নোডের সর্বোচ্চ দুটি নোড থাকে। যদি একটি গাছে কোনো লুপ থাকে বা যদি একটি নোডে দুটির বেশি নোড থাকে তবে এটি একটি বাইনারি গাছ হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা যাবে না। এক নোড থেকে অন্য নোডে যেতে, সবসময় একটি পথ থাকে। রুট নোড 2 এর চাইল্ড নোড হল 7 এবং 5।একটি নোডের জন্য কোন নোড না থাকাও সম্ভব। কিন্তু যেকোনো নোডে দুটির বেশি নোড থাকতে পারে না। রুটের ডান উপাদানটি হল 5৷ সেই উপাদানটি 5 হল চাইল্ড নোড 9-এর প্যারেন্ট নোড৷ নোড 4 এবং 11-এ কোনও চাইল্ড উপাদান নেই৷ অতএব, তারা লিফ নোড।
বাইনারি ট্রি ক্রমানুসারে ডেটা সংরক্ষণ করতে ব্যবহৃত হয়। এটি কম্পিউটারের ফাইল কাঠামোর অনুরূপ। একটি অ্যারের মতো ডেটা স্ট্রাকচার একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ ডেটা সংরক্ষণ করতে পারে। কিন্তু একটি বাইনারি গাছে, নোডের সংখ্যার উপর কোনো সীমা নেই।
বাইনারী সার্চ ট্রি কি?
একটি বাইনারি সার্চ ট্রি হল একটি বাইনারি ট্রি ডেটা স্ট্রাকচার। একটি বাইনারি গাছের মতো, বাইনারি অনুসন্ধান গাছেও দুটি নোড থাকতে পারে। রুট নোড ব্যতীত যেকোন নোডের একটি প্রান্ত একটি নোডের উপরে থাকে। একে প্যারেন্ট নোড বলা হয়। একটি প্রদত্ত নীচের নোডটি তার প্রান্ত দ্বারা নীচের দিকে সংযুক্ত থাকে তাকে এর চাইল্ড নোড বলে। কোন চাইল্ড নোড ছাড়া একটি নোডকে লিফ নোড বলে। প্রতিটি প্যারেন্ট নোডের সর্বোচ্চ দুটি নোড থাকতে পারে।একটি বাম চাইল্ড নোড এবং ডান চাইল্ড নোড উল্লেখ করে চাইল্ড নোড রয়েছে। শীর্ষস্থানীয় উপাদানটিকে রুট নোড বলা হয়। বাম শিশুটিতে শুধুমাত্র প্যারেন্ট নোডের চেয়ে কম বা সমান মান সহ নোড রয়েছে। সঠিক সন্তানের মধ্যে শুধুমাত্র প্যারেন্ট নোডের চেয়ে বেশি বা সমান মান সহ নোড থাকে৷
চিত্র 02: বাইনারি অনুসন্ধান গাছের উদাহরণ
8 মৌলটি শীর্ষস্থানীয় উপাদান। অতএব, এটি রুট নোড। যদি 3 একটি প্যারেন্ট নোড হয়, তাহলে 1 এবং 6 হল চাইল্ড নোড। 1 হল বাম চাইল্ড নোড যখন 6 হল ডান চাইল্ড নোড৷বাম সন্তানে প্যারেন্ট নোডের চেয়ে কম বা সমান মান রয়েছে। যখন 3 প্যারেন্ট নোড হয়, তখন বাম দিকে একটি উপাদান থাকা উচিত যা 3 এর থেকে কম বা সমান। এই উদাহরণে, এটি 1। ডান চাইল্ডে শুধুমাত্র প্যারেন্ট নোডের চেয়ে বেশি মান সহ নোড থাকে। যখন 3 প্যারেন্ট নোড হয়, তখন ডান চাইল্ড নোডের মান 3 থেকে বেশি হওয়া উচিত। এই উদাহরণে, এটি 6। একইভাবে, প্রতিটি ডেটা উপাদানকে একটি বাইনারি অনুসন্ধান ট্রি সাজানোর জন্য একটি নির্দিষ্ট ক্রম রয়েছে। এটি একটি ডেটা স্ট্রাকচার ডেটা সাজানো, পুনরুদ্ধার এবং অনুসন্ধান করার একটি কার্যকর উপায় প্রদান করে৷
বাইনারি ট্রি এবং বাইনারি সার্চ ট্রির মধ্যে মিল কী?
- বাইনারী ট্রি এবং বাইনারি সার্চ ট্রি উভয়ই শ্রেণীবদ্ধ ডেটা স্ট্রাকচার।
- বাইনারী ট্রি এবং বাইনারি সার্চ ট্রি উভয়েরই একটি রুট আছে।
- বাইনারী ট্রি এবং বাইনারি সার্চ ট্রি উভয়েরই সর্বাধিক দুটি চাইল্ড নোড থাকতে পারে।
বাইনারি ট্রি এবং বাইনারি সার্চ ট্রির মধ্যে পার্থক্য কী?
বাইনারী ট্রি বনাম বাইনারি সার্চ ট্রি |
|
| একটি বাইনারি ট্রি হল এক ধরনের ডেটা স্ট্রাকচার যেখানে প্রতিটি প্যারেন্ট নোডে সর্বোচ্চ দুটি চাইল্ড নোড থাকতে পারে। | বাইনারী সার্চ ট্রি হল একটি বাইনারি ট্রি যেখানে বাম সন্তানে শুধুমাত্র প্যারেন্ট নোডের চেয়ে কম বা সমান মান সহ নোড থাকে এবং যেখানে ডান শিশুটিতে শুধুমাত্র প্যারেন্ট নোডের চেয়ে বেশি মানের নোড থাকে। |
| ডেটা সাজানোর অর্ডার | |
| একটি বাইনারি গাছের ডেটা উপাদানগুলিকে সাজানোর জন্য একটি নির্দিষ্ট ক্রম নেই৷ | একটি বাইনারি অনুসন্ধান গাছের ডেটা উপাদানগুলি সাজানোর জন্য একটি নির্দিষ্ট ক্রম থাকে৷ |
| ব্যবহার | |
| একটি বাইনারি গাছ একটি গাছের কাঠামোতে ডেটা এবং তথ্যের দক্ষ অনুসন্ধান হিসাবে ব্যবহৃত হয়৷ | একটি বাইনারি সার্চ ট্রি ডেটা সন্নিবেশ করা, মুছে ফেলা এবং অনুসন্ধান করার জন্য ব্যবহৃত হয়৷ |
সারাংশ – বাইনারি ট্রি বনাম বাইনারি সার্চ ট্রি
একটি ডেটা কাঠামো ডেটা সংগঠিত করার একটি উপায়। কখনও কখনও ডাটা গাছের কাঠামোতে সাজানো যেতে পারে। তাদের মধ্যে দুটি হল বাইনারি ট্রি এবং বাইনারি সার্চ ট্রি। এই নিবন্ধটি বাইনারি ট্রি এবং বাইনারি অনুসন্ধান গাছের মধ্যে পার্থক্য নিয়ে আলোচনা করেছে। একটি বাইনারি ট্রি হল এক ধরনের ডেটা স্ট্রাকচার যেখানে প্রতিটি প্যারেন্ট নোডে সর্বাধিক দুটি চাইল্ড নোড থাকতে পারে। বাইনারি সার্চ ট্রি হল একটি বাইনারি ট্রি যেখানে বাম সন্তানে শুধুমাত্র প্যারেন্ট নোডের চেয়ে কম বা সমান মান সহ নোড থাকে এবং যেখানে ডান শিশুটিতে শুধুমাত্র প্যারেন্ট নোডের চেয়ে বেশি মান সহ নোড থাকে৷
বাইনারি ট্রি বনাম বাইনারি সার্চ ট্রি এর PDF ডাউনলোড করুন
আপনি এই নিবন্ধটির পিডিএফ সংস্করণ ডাউনলোড করতে পারেন এবং উদ্ধৃতি নোট অনুসারে অফলাইন উদ্দেশ্যে এটি ব্যবহার করতে পারেন। দয়া করে এখানে PDF সংস্করণ ডাউনলোড করুন: বাইনারি ট্রি এবং বাইনারি সার্চ ট্রির মধ্যে পার্থক্য
