ডেটাবেস বনাম ডেটা গুদাম
একটি ডাটাবেস এবং একটি ডেটা গুদামের মধ্যে পার্থক্যের ভিত্তি এই সত্য থেকে উদ্ভূত হয় যে একটি ডেটা গুদাম হল এক ধরণের ডাটাবেস যা ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়। একটি ডাটাবেস হল একটি কম্পিউটার সিস্টেমে সংরক্ষিত ডেটার একটি সংগঠিত সংগ্রহ। টেবিল ফ্যাশনে সংরক্ষিত স্কুলের ছাত্র, শিক্ষক এবং ক্লাস সম্পর্কে তথ্য একটি ডাটাবেসের উদাহরণ। যেহেতু ডাটাবেসগুলি প্রচুর পরিমাণে ডেটা, সমসাময়িক প্রক্রিয়াকরণ এবং দক্ষ ক্রিয়াকলাপ সমর্থন করে, সেগুলি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। কিন্তু, যেহেতু ডাটাবেস প্রায়ই আপডেটের শিকার হয়, তাই বিশ্লেষণ করার জন্য সঠিক দৃষ্টিভঙ্গি থাকা সম্ভব নয়। অতএব, এটি অর্জনের জন্য একটি ডেটা গুদাম কৌশল অনুসরণ করতে হবে।একটি ডেটা গুদাম হল একটি বিশেষ ধরনের ডাটাবেস, কিন্তু যা অনুসন্ধান এবং বিশ্লেষণের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়। যেহেতু একটি ডেটা গুদাম বিভিন্ন উত্স এবং প্রতিবেদনগুলি থেকে ডেটা বের করে, তাই এটি করে যাতে বিশ্লেষণের মাধ্যমে সিদ্ধান্তে পৌঁছানো যায়। আসুন এখানে আরও বিশদে তাদের এবং তাদের মধ্যে পার্থক্য দেখি।
ডাটাবেস কি?
একটি ডেটাবেস হল একটি কম্পিউটার সিস্টেমে সংরক্ষিত সম্পর্কিত তথ্যের একটি সংগ্রহ। সাধারণত, একটি ডাটাবেস সংগঠিত হয় এবং এর ডেটা সম্পর্কিত। উদাহরণস্বরূপ, একটি স্কুল ডাটাবেসে শিক্ষক, ছাত্র এবং ক্লাস হিসাবে বেশ কয়েকটি টেবিল থাকবে যেখানে প্রতিটি টেবিলের রেকর্ড থাকবে যা প্রতিটি আইটেম সম্পর্কে তথ্য নির্দিষ্ট করে। এখানে, আমরা দেখতে পাচ্ছি যে কাঠামোটি নির্দিষ্ট মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে সংগঠিত হয়েছে এবং টেবিলের মধ্যে সম্পর্ক রয়েছে কারণ তারা সবাই একই স্কুলের অন্তর্গত। কম্পিউটার জগতে একটি ডাটাবেসের অসংখ্য ব্যবহার রয়েছে। অতএব, এটি এত বিখ্যাত যে এটি বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে প্রচুর পরিমাণে পাওয়া যায়। একটি ডাটাবেসের মৌলিক সুবিধা হল যে একটি ডাটাবেস খুব কম জায়গায় প্রচুর পরিমাণে ডেটা সঞ্চয় করতে পারে যখন ডেটাতে খুব দ্রুত এবং সহজে কাজ করে।
একটি ডাটাবেসে প্রায়শই ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (DBMS) নামে একটি সফ্টওয়্যার সিস্টেম জড়িত থাকে, যা ডাটাবেসে ডেটা সংরক্ষণ এবং পরিচালনার জন্য দায়ী। MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server হল কিছু সুপরিচিত ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম। কম্পিউটারে একটি ডাটাবেস তৈরি করার সময়, প্রথম ধাপ হল সিস্টেমের জন্য আমাদের কাছে থাকা বর্ণনার উপর ভিত্তি করে কীভাবে ডেটা সংরক্ষণ, সংগঠিত এবং ম্যানিপুলেট করা হয় তার একটি যৌক্তিক কাঠামো তৈরি করা। একে ডাটাবেস মডেলিং বলা হয়। রিলেশনাল মডেল, নেটওয়ার্ক মডেল, অবজেক্ট ওরিয়েন্টেড মডেল এবং হায়ারার্কিক্যাল মডেলের মতো বিভিন্ন মডেলিং কৌশল রয়েছে, তবে সবচেয়ে বিখ্যাত হল রিলেশনাল মডেল। এমনকি MySQL, যা সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি, তার ডাটাবেসগুলি সংরক্ষণ করতে রিলেশনাল মডেল ব্যবহার করে৷
ডেটাবেস মডেল
একটি ডাটাবেস চারটি ফাংশন সমর্থন করে যা সংক্ষিপ্ত CRUD দ্বারা দেওয়া হয় যা তৈরি করা, পড়া, আপডেট করা এবং মুছে ফেলাকে বোঝায়। এসকিউএল-এ, তৈরি করা আপনাকে একটি টেবিলে ডেটা সন্নিবেশ করতে দেয়। আপনি কি পুনরুদ্ধার করতে চান তা রিড আপনাকে জিজ্ঞাসা করতে দেয় এবং যখন প্রয়োজন হয় তখন আপডেট আপনাকে ডেটা পরিবর্তন করতে দেয়৷ মুছে ফেলা আপনাকে ডেটা মুছে দিতে দেয় যখন সেগুলি করতে হবে।
ডেটা গুদাম কি?
একটি ডেটা গুদাম হল একটি বিশেষ ধরনের ডেটাবেস যা ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়। একটি সাধারণ ডাটাবেস সাধারণত লেনদেন প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যবহৃত হয়, এবং তাই, এটি বিশ্লেষণ এবং প্রতিবেদনের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয় না। কিন্তু একটি ডেটা গুদাম বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে এবং বিশ্লেষণ কাজের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। একটি ডেটা গুদাম সাধারণত একটি লেনদেন প্রক্রিয়াকরণ সিস্টেমের ইতিহাস থেকে ডেটা নিয়ে আসে যখন অন্যান্য বিভিন্ন উত্সও অবদান রাখতে পারে। বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা বের করার পরে, সেগুলি একটি সাধারণ দৃশ্যে রিপোর্ট করা হয়। একটি লেনদেন প্রক্রিয়াকরণ সিস্টেমে প্রতি সেকেন্ডে অনেকগুলি ক্রিয়াকলাপ জড়িত থাকে এবং তাই ডেটা প্রায়শই আপডেট করা হয় যাতে কারও পক্ষে এটিকে একটি নির্দিষ্ট বিন্দুতে দেখা এবং সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর জন্য এটি বিশ্লেষণ করা কঠিন হয়।একটি ডাটা গুদাম এটিকে সঠিকভাবে তথ্য আহরণ করে এবং একটি পরিচ্ছন্নভাবে রিপোর্ট করার মাধ্যমে এটিকে সক্ষম করে যাতে কেউ এটিকে বিশ্লেষণ করে সিদ্ধান্তে পৌঁছাতে পারে৷
ডেটাবেস এবং ডেটা ওয়ারহাউসের মধ্যে পার্থক্য কী?
একটি ডাটাবেস হল ডেটার একটি সংগঠিত সংগ্রহ। একটি ডেটা গুদাম একটি বিশেষ ধরনের ডাটাবেস, যা লেনদেন প্রক্রিয়াকরণের পরিবর্তে অনুসন্ধান এবং প্রতিবেদনের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়। সুতরাং একটি সাধারণ ডাটাবেস এবং একটি ডেটা গুদাম সম্পর্কে নিম্নলিখিত তুলনা করা হয়৷
• একটি ডাটাবেস বর্তমান ডেটা সঞ্চয় করে যখন একটি ডেটা গুদাম ঐতিহাসিক ডেটা সঞ্চয় করে৷
• একটি ডাটাবেস প্রায়শই এটিতে ঘন ঘন আপডেট হওয়ার কারণে পরিবর্তিত হয় এবং তাই, এটি বিশ্লেষণ বা সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর জন্য ব্যবহার করা যায় না। একটি ডেটা গুদাম ডেটা বের করে এবং বিশ্লেষণ করে সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর জন্য রিপোর্ট করে৷
• একটি সাধারণ ডাটাবেস অনলাইন লেনদেন প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যবহৃত হয় যখন একটি ডেটা গুদাম অনলাইন বিশ্লেষণাত্মক প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যবহৃত হয়।
• একটি ডাটাবেসের টেবিলগুলিকে দক্ষ সঞ্চয়স্থান অর্জনের জন্য স্বাভাবিক করা হয় যখন একটি ডেটা গুদাম সাধারণত দ্রুত অনুসন্ধানের জন্য হতাশ হয়৷
• ডেটাবেসের চেয়ে ডেটা গুদামে বিশ্লেষণমূলক প্রশ্নগুলি অনেক দ্রুত হয়৷
• একটি ডাটাবেসে অত্যন্ত বিস্তারিত ডেটা থাকে যখন একটি ডেটা গুদামে সংক্ষিপ্ত ডেটা থাকে৷
• একটি ডাটাবেস একটি বিস্তারিত রিলেশনাল ভিউ প্রদান করে যখন একটি ডাটা গুদাম একটি সংক্ষিপ্ত বহুমাত্রিক ভিউ প্রদান করে৷
• একটি ডাটাবেস অনেক সমসাময়িক লেনদেন করতে পারে যখন একটি ডেটা গুদাম এই ধরনের কাজের জন্য ডিজাইন করা হয় না৷
সারাংশ:
ডেটা গুদাম বনাম ডাটাবেস
একটি ডেটাবেস হল একটি কম্পিউটার সিস্টেমে সংরক্ষিত ডেটার একটি সংগঠিত সংগ্রহ। এটি প্রচুর পরিমাণে ডেটা সঞ্চয় করে এবং তারা প্রায়শই বিভিন্ন আপডেটের কারণে পরিবর্তিত হয়।অতএব, এটি একটি সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর জন্য একটি বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করা যাবে না। তাই একটি ডেটা গুদাম ব্যবহার করা হয়। একটি ডেটা গুদাম সাধারণ ডাটাবেস সহ বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা বের করে এবং তারপরে সহজেই বিশ্লেষণ করার জন্য একটি সুবিধাজনক ফ্যাশনে রিপোর্ট করে। একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য হল যে একটি ডাটাবেসে বর্তমান ডেটা থাকে যখন একটি ডেটা গুদামে ঐতিহাসিক ডেটা থাকে। একটি ডাটাবেস লেনদেন প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যবহৃত হয় যখন একটি ডেটা গুদাম বিশ্লেষণাত্মক প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যবহৃত হয়।
