DBMS বনাম ডেটা মাইনিং
A DBMS (ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম) একটি সম্পূর্ণ সিস্টেম যা ডিজিটাল ডেটাবেস পরিচালনার জন্য ব্যবহৃত হয় যা ডাটাবেস বিষয়বস্তু সঞ্চয়, ডেটা তৈরি/রক্ষণাবেক্ষণ, অনুসন্ধান এবং অন্যান্য কার্যকারিতাগুলির অনুমতি দেয়। অন্যদিকে, ডেটা মাইনিং হল কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি ক্ষেত্র, যা কাঁচা ডেটা থেকে পূর্বে অজানা এবং আকর্ষণীয় তথ্য নিষ্কাশন নিয়ে কাজ করে। সাধারণত, ডেটা মাইনিং প্রক্রিয়ার জন্য ইনপুট হিসাবে ব্যবহৃত ডেটা ডাটাবেসে সংরক্ষণ করা হয়। যে ব্যবহারকারীরা পরিসংখ্যানের দিকে ঝুঁকছেন তারা ডেটা মাইনিং ব্যবহার করেন। তারা ডেটাতে লুকানো নিদর্শনগুলি সন্ধান করতে পরিসংখ্যানগত মডেলগুলি ব্যবহার করে। ডেটা মাইনাররা বিভিন্ন ডেটা উপাদানের মধ্যে দরকারী সম্পর্ক খুঁজে পেতে আগ্রহী, যা ব্যবসার জন্য শেষ পর্যন্ত লাভজনক।
DBMS
DBMS, কখনও কখনও শুধুমাত্র একটি ডাটাবেস ম্যানেজার বলা হয়, কম্পিউটার প্রোগ্রামগুলির একটি সংগ্রহ যা একটি সিস্টেমে ইনস্টল করা সমস্ত ডাটাবেসের ব্যবস্থাপনার (যেমন সংস্থা, স্টোরেজ এবং পুনরুদ্ধার) জন্য নিবেদিত (যেমন হার্ড ড্রাইভ বা নেটওয়ার্ক). বিশ্বে বিভিন্ন ধরণের ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম রয়েছে এবং তাদের মধ্যে কয়েকটি নির্দিষ্ট উদ্দেশ্যে কনফিগার করা ডেটাবেসগুলির সঠিক পরিচালনার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। সর্বাধিক জনপ্রিয় বাণিজ্যিক ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমগুলি হল ওরাকল, ডিবি 2 এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাক্সেস। এই সমস্ত পণ্যগুলি বিভিন্ন ব্যবহারকারীদের জন্য বিভিন্ন স্তরের সুবিধা বরাদ্দ করার উপায় সরবরাহ করে, যার ফলে একটি ডিবিএমএসকে একক প্রশাসকের দ্বারা কেন্দ্রীয়ভাবে নিয়ন্ত্রিত করা বা বিভিন্ন ব্যক্তিকে বরাদ্দ করা সম্ভব হয়। যেকোনো ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমে চারটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান রয়েছে। তারা হল মডেলিং ভাষা, ডেটা স্ট্রাকচার, কোয়েরির ভাষা এবং লেনদেনের প্রক্রিয়া। মডেলিং ভাষা DBMS-এ হোস্ট করা প্রতিটি ডাটাবেসের ভাষাকে সংজ্ঞায়িত করে।বর্তমানে বেশ কিছু জনপ্রিয় পন্থা যেমন হায়ারার্কাল, নেটওয়ার্ক, রিলেশনাল এবং অবজেক্ট অনুশীলনে রয়েছে। ডেটা স্ট্রাকচারগুলি ডেটা সংগঠিত করতে সাহায্য করে যেমন ব্যক্তিগত রেকর্ড, ফাইল, ক্ষেত্র এবং তাদের সংজ্ঞা এবং বস্তু যেমন ভিজ্যুয়াল মিডিয়া। ডেটা কোয়েরি ভাষা লগইন ডেটা, বিভিন্ন ব্যবহারকারীর অ্যাক্সেসের অধিকার এবং সিস্টেমে ডেটা যোগ করার প্রোটোকল পর্যবেক্ষণ করে ডেটাবেসের নিরাপত্তা বজায় রাখে। এসকিউএল একটি জনপ্রিয় কোয়েরি ভাষা যা রিলেশনাল ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমে ব্যবহৃত হয়। পরিশেষে, লেনদেনের জন্য যে প্রক্রিয়াটি অনুমতি দেয় তা সঙ্গতি এবং বহুগুণে সহায়তা করে। এই প্রক্রিয়াটি নিশ্চিত করবে যে একই রেকর্ড একই সময়ে একাধিক ব্যবহারকারী দ্বারা সংশোধন করা হবে না, এইভাবে কৌশলে ডেটা অখণ্ডতা বজায় রাখা হবে। উপরন্তু, ডিবিএমএস ব্যাকআপ এবং অন্যান্য সুবিধা প্রদান করে।
ডেটা মাইনিং
ডেটা মাইনিং কে নলেজ ডিসকভারি ইন ডেটা (KDD) নামেও পরিচিত। উপরে উল্লিখিত হিসাবে, এটি কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি ফিলিড, যা কাঁচা ডেটা থেকে পূর্বে অজানা এবং আকর্ষণীয় তথ্য আহরণের সাথে সম্পর্কিত।ডেটার সূচকীয় বৃদ্ধির কারণে, বিশেষ করে ব্যবসার মতো ক্ষেত্রগুলিতে, ডেটা মাইনিং এই বৃহৎ ডেটাকে ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তায় রূপান্তর করার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার হয়ে উঠেছে, কারণ গত কয়েক দশকে নিদর্শনগুলির ম্যানুয়াল নিষ্কাশন আপাতদৃষ্টিতে অসম্ভব হয়ে উঠেছে। উদাহরণস্বরূপ, এটি বর্তমানে সামাজিক নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ, জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং বিপণনের মতো বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়। ডেটা মাইনিং সাধারণত নিম্নলিখিত চারটি কাজ নিয়ে কাজ করে: ক্লাস্টারিং, ক্লাসিফিকেশন, রিগ্রেশন এবং অ্যাসোসিয়েশন। ক্লাস্টারিং অসংগঠিত ডেটা থেকে অনুরূপ গোষ্ঠী সনাক্ত করছে। শ্রেণিবিন্যাস হল শেখার নিয়ম যা নতুন ডেটাতে প্রয়োগ করা যেতে পারে এবং সাধারণত নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি অন্তর্ভুক্ত করবে: ডেটার প্রিপ্রসেসিং, মডেলিং ডিজাইন করা, শেখার/বৈশিষ্ট্য নির্বাচন এবং মূল্যায়ন/বৈধতা। রিগ্রেশন মডেল ডেটাতে ন্যূনতম ত্রুটি সহ ফাংশন খুঁজে বের করছে। এবং অ্যাসোসিয়েশন ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক খুঁজছে। ডেটা মাইনিং সাধারণত প্রশ্নগুলির উত্তর দিতে ব্যবহৃত হয় যেমন প্রধান পণ্যগুলি কী কী যেগুলি পরের বছর Wal-Mart-এ উচ্চ মুনাফা পেতে সাহায্য করতে পারে?
DBMS এবং ডেটা মাইনিংয়ের মধ্যে পার্থক্য কী?
DBMS হল ডিজিটাল ডেটাবেসের একটি সেট আবাসন এবং পরিচালনার জন্য একটি পূর্ণাঙ্গ সিস্টেম। যাইহোক ডেটা মাইনিং হল কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি কৌশল বা একটি ধারণা, যা কাঁচা ডেটা থেকে দরকারী এবং পূর্বে অজানা তথ্য আহরণের সাথে সম্পর্কিত। বেশিরভাগ সময়, এই কাঁচা তথ্যগুলি খুব বড় ডেটাবেসে সংরক্ষণ করা হয়। তাই ডেটা মাইনাররা ডেটা মাইনিং প্রক্রিয়ার আগে এবং চলাকালীন কাঁচা ডেটা পরিচালনা, পরিচালনা এবং এমনকি প্রিপ্রসেস করতে DBMS-এর বিদ্যমান কার্যকারিতাগুলি ব্যবহার করে। যাইহোক, শুধুমাত্র একটি DBMS সিস্টেম ডেটা বিশ্লেষণ করতে ব্যবহার করা যাবে না। কিন্তু, বর্তমানে কিছু ডিবিএমএসের অন্তর্নির্মিত ডেটা বিশ্লেষণের সরঞ্জাম বা ক্ষমতা রয়েছে।
