সম্ভাব্যতা বনাম পরিসংখ্যান
সম্ভাব্যতা হল একটি ঘটনা ঘটার সম্ভাবনার পরিমাপ। যেহেতু সম্ভাব্যতা একটি পরিমাপ পরিমাপ, এটি গাণিতিক পটভূমির সাথে বিকাশ করতে হবে। বিশেষত, সম্ভাব্যতার এই গাণিতিক বিল্ডটি সম্ভাব্যতা তত্ত্ব হিসাবে পরিচিত। পরিসংখ্যান হল তথ্য সংগ্রহ, সংগঠন, বিশ্লেষণ, ব্যাখ্যা এবং উপস্থাপনের শৃঙ্খলা। বেশিরভাগ পরিসংখ্যান মডেলগুলি পরীক্ষা এবং অনুমানের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়, এবং সম্ভাবনাগুলিকে তত্ত্বের সাথে একীভূত করা হয়, যাতে পরিস্থিতিগুলি আরও ভালভাবে ব্যাখ্যা করা যায়৷
সম্ভাব্যতা সম্পর্কে আরও
সম্ভাব্যতার ধারণার সহজ হিউরিস্টিক প্রয়োগকে স্বতঃসিদ্ধ সংজ্ঞা প্রবর্তনের মাধ্যমে একটি শক্ত গাণিতিক ভিত্তি দেওয়া হয়।এই অর্থে, সম্ভাব্যতা হল এলোমেলো ঘটনাগুলির অধ্যয়ন, যেখানে এটি র্যান্ডম ভেরিয়েবল, স্টোকাস্টিক প্রক্রিয়া এবং ঘটনাগুলির মধ্যে কেন্দ্রীভূত হয়৷
সম্ভাব্যতায়, একটি সাধারণ মডেলের উপর ভিত্তি করে একটি ভবিষ্যদ্বাণী করা হয়, যা সমস্যার সমস্ত দিককে সন্তুষ্ট করে। এটি অনিশ্চয়তা এবং দৃশ্যকল্পে ঘটনা ঘটার সম্ভাবনা পরিমাপ করতে সক্ষম করে। সম্ভাব্যতা বন্টন ফাংশন বিবেচিত সমস্যায় সম্ভাব্য সমস্ত ইভেন্টের সম্ভাব্যতা বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয়।
সম্ভাব্যতার আরেকটি তদন্ত হল ঘটনার কার্যকারণ। Bayesian সম্ভাব্যতা ঘটনা দ্বারা সৃষ্ট ঘটনাগুলির সম্ভাব্যতার উপর ভিত্তি করে পূর্বের ঘটনাগুলির সম্ভাবনা বর্ণনা করে। এই ফর্মটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, বিশেষ করে মেশিন লার্নিং কৌশলে উপযোগী।
পরিসংখ্যান সম্পর্কে আরও
পরিসংখ্যানকে গণিতের একটি শাখা এবং বৈজ্ঞানিক পটভূমি সহ একটি গাণিতিক সংস্থা হিসাবে বিবেচনা করা হয়। মৌলিক বিষয়ের অভিজ্ঞতামূলক প্রকৃতি এবং এর প্রয়োগ ভিত্তিক ব্যবহারের কারণে, এটি একটি বিশুদ্ধ গাণিতিক বিষয় হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয় না।
পরিসংখ্যান তথ্য সংগ্রহ, বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যার জন্য তত্ত্ব সমর্থন করে। বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান এবং অনুমানীয় পরিসংখ্যানকে পরিসংখ্যানের একটি প্রধান বিভাগ হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান হল পরিসংখ্যানের শাখা যা পরিমাণগতভাবে ডেটা সেটের প্রধান বৈশিষ্ট্যগুলিকে বর্ণনা করে। অনুমানীয় পরিসংখ্যান হল পরিসংখ্যানের শাখা, যা এলোমেলো, পর্যবেক্ষণমূলক এবং নমুনা বৈচিত্রের সাপেক্ষে একটি নমুনা থেকে প্রাপ্ত ডেটা সেট থেকে সংশ্লিষ্ট জনসংখ্যা সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নেয়।
বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান ডেটাকে সংক্ষিপ্ত করে যখন অনুমানিক পরিসংখ্যানগুলি পূর্বাভাস এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহৃত হয়, সাধারণভাবে, জনসংখ্যা সম্পর্কে, যেখান থেকে এলোমেলো নমুনা নির্বাচন করা হয়েছিল৷
সম্ভাব্যতা এবং পরিসংখ্যানের মধ্যে পার্থক্য কী?
• সম্ভাব্যতা এবং পরিসংখ্যানকে দুটি বিপরীত প্রক্রিয়া বা বরং দুটি বিপরীত প্রক্রিয়া হিসেবে বিবেচনা করা যেতে পারে।
• সম্ভাব্যতা তত্ত্ব ব্যবহার করে, একটি সিস্টেমের এলোমেলোতা বা অনিশ্চয়তা তার র্যান্ডম ভেরিয়েবলের মাধ্যমে পরিমাপ করা হয়।বিকশিত ব্যাপক মডেলের ফলস্বরূপ, পৃথক উপাদানগুলির আচরণ ভবিষ্যদ্বাণী করা যেতে পারে। কিন্তু পরিসংখ্যানে, একটি বৃহত্তর সেটের আচরণের ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য অল্প সংখ্যক পর্যবেক্ষণ ব্যবহার করা হয় যেখানে, সম্ভাবনায়, সীমিত পর্যবেক্ষণগুলি জনসংখ্যা থেকে এলোমেলোভাবে নির্বাচন করা হয় (বড় সেট)।
• আরও স্পষ্টভাবে বলা যেতে পারে যে সম্ভাব্যতা তত্ত্ব ব্যবহার করে সাধারণ ফলাফলগুলি পৃথক ঘটনাকে ব্যাখ্যা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্যগুলি একটি ছোট সেটের বৈশিষ্ট্য নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়। সম্ভাব্যতা মডেল জনসংখ্যা সংক্রান্ত তথ্য প্রদান করে।
• পরিসংখ্যানে, সাধারণ মডেল নির্দিষ্ট ইভেন্টের উপর ভিত্তি করে, এবং নমুনা বৈশিষ্ট্যগুলি জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্যগুলি অনুমান করতে ব্যবহৃত হয়। এছাড়াও, পরিসংখ্যানের মডেলটি পর্যবেক্ষণ/উপাত্তের উপর ভিত্তি করে।
