তত্ত্বাবধান বনাম অ-তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষা
নিয়ন্ত্রিত শিক্ষা এবং তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষার মতো শব্দগুলি মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রেক্ষাপটে ব্যবহৃত হয় যা প্রতি দিন দিন গুরুত্ব পাচ্ছে। মেশিন লার্নিং, সাধারণ মানুষের জন্য, হল অ্যালগরিদম যা ডেটা চালিত হয় এবং উদাহরণের সাহায্যে একটি মেশিনকে শেখায়। শেখার দুই প্রকার; যথা, তত্ত্বাবধানে শিক্ষা এবং তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষা যা শিক্ষার্থীদের বিভ্রান্ত করে কারণ উভয়ের মধ্যে অনেক মিল রয়েছে। যাইহোক, ওভারল্যাপিং সত্ত্বেও, কিছু পার্থক্য আছে যা এই নিবন্ধে হাইলাইট করা হবে৷
আসন্ন বছরগুলিতে, আমরা ব্যবসায়িক সমস্যাগুলিকে সহজ এবং দ্রুত মোকাবেলা করার জন্য মেশিন লার্নিংয়ের বিকাশের প্রত্যক্ষ করতে পারব। সাধারণ ব্যবসায়িক সমস্যাগুলি মোকাবেলা করার জন্য কর্মচারীদের নিয়োগ করা তত্ত্বাবধানে এবং তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষার ধারণাগুলি ব্যবহার করে অপ্রচলিত হয়ে পড়বে৷
তত্ত্বাবধানে শিক্ষা কী?
এটি এমন এক ধরনের লার্নিং যেখানে ব্যবহারকারীদের ইনপুটের সাহায্যে মেশিন লার্নিং করা হয়। আজ পর্যন্ত মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে বেশিরভাগ গবেষণা তত্ত্বাবধানে শিক্ষার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে। উদাহরণস্বরূপ, আপনার ইমেলের স্প্যাম ফোল্ডারটি পূর্ণ হয়ে যায় কখনও কখনও এমনকি গুরুত্বপূর্ণ মেইলগুলি অনিচ্ছাকৃতভাবে এটিতে চলে যায়। সিস্টেমটি মেশিন লার্নিংয়ের ভিত্তিতে কাজ করে যা স্প্যামের বিশ্লেষণ সম্পর্কিত একটি অ্যালগরিদমকে অবহিত করে। সিস্টেমটি বার্তাগুলিকে ফিল্টার করতে এবং স্প্যাম ফোল্ডারে পাঠাতে তথ্য ব্যবহার করে মিথ্যা ইতিবাচকতা হ্রাস করে৷ একটি সার্চ ইঞ্জিনে, অ্যালগরিদম সার্চের ফলাফল খোলে প্রথমে ক্লিক করা লিঙ্কের ভিত্তিতে কাজ করে।এটি একটি ব্যবহারকারীর জন্য অনুসন্ধান ফলাফলের উন্নতির দিকে পরিচালিত করে। যাইহোক, তত্ত্বাবধানে শেখার ক্ষেত্রে কিছু ত্রুটি রয়েছে কারণ মেশিনের কোনটি সঠিক এবং কোনটি ভুল সে সম্পর্কে অস্পষ্ট ধারণা রয়েছে। এই মানব প্রতিক্রিয়া প্রায়ই তত্ত্বাবধানে শিক্ষার ভবিষ্যৎ ব্যবহারে সীমাবদ্ধতা রাখে।
আনসুপারভাইসড লার্নিং কি?
আমরা এমন সময়ে বাস করছি যেখানে আমরা সিসিটিভি ডেটা, জিপিএস ডেটা, অনলাইন লেনদেন ডেটা, মেশিন স্ক্যান ডেটা, সুরক্ষা স্ক্যান ডেটা এবং আরও অনেক কিছু মেশিন থেকে সর্বদা আরও ভাল কার্যকারিতা খুঁজছি। সংস্থা এবং সরকারগুলি এমন মেশিন চায় যেগুলির ভাল ফলাফলের জন্য মানুষের কাছ থেকে তত্ত্বাবধান করা ডেটার প্রয়োজন হয় না বা প্রয়োজন হয় না। এর জন্য অবশ্যই অটোমেশনের দিকে আরও অনেক বেশি প্রচেষ্টা করা প্রয়োজন, এবং যদিও অদূর ভবিষ্যতে তত্ত্বাবধানে থাকা শিক্ষাকে প্রতিস্থাপন করার সম্ভাবনা নেই, তবে অদূর ভবিষ্যতে হাইব্রিড পদ্ধতির আবির্ভাব হতে পারে যা দ্রুত এবং আরও বেশি হবে। আমরা বর্তমানে তত্ত্বাবধানে শিক্ষার মাধ্যমে যে ফলাফল পাচ্ছি তার চেয়ে দক্ষ।
তত্ত্বাবধান করা এবং তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষার মধ্যে পার্থক্য কী?
• তত্ত্বাবধানে শেখা এবং তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষা দুটি ভিন্ন পন্থা যা ভালো অটোমেশন বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য কাজ করে৷
• তত্ত্বাবধানে শেখার ক্ষেত্রে, উন্নত স্বয়ংক্রিয়তার জন্য মানুষের প্রতিক্রিয়া রয়েছে যেখানে তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষার ক্ষেত্রে, মেশিনটি মানুষের ইনপুট ছাড়াই আরও ভাল পারফরম্যান্স নিয়ে আসবে বলে আশা করা হয়৷
• হাইব্রিড পন্থাগুলি অদূর ভবিষ্যতে সমাধানের সম্ভাবনা বেশি যা তত্ত্বাবধানে এবং তত্ত্বাবধানহীন উভয় শিক্ষাই ব্যবহার করে৷
