নির্ভরযোগ্যতা বনাম বৈধতা
পরিমাপ নেওয়ার সময় বিশেষ করে বৈজ্ঞানিক গবেষণায় আমাদের ডেটার নির্ভুলতা নিশ্চিত করতে হবে। যদি ডেটা সঠিক না হয়, তাহলে সেই ডেটা থেকে আমরা যে ফলাফল বা উপসংহার করি তা বৈধ হবে না। পরিমাপের নির্ভুলতা বাড়ানোর জন্য, আমরা বিভিন্ন কৌশল ব্যবহার করি। একটি হল ডেটার সংখ্যা বাড়ানো, যাতে ত্রুটি কম হয়। অন্য কথায়, এটি নমুনার আকার বৃদ্ধি হিসাবে পরিচিত। আরেকটি উপায় হল কম ত্রুটি সহ ক্রমাঙ্কিত সরঞ্জাম এবং সরঞ্জাম ব্যবহার করা। শুধু সরঞ্জাম নয়, যিনি পরিমাপ করেন তারও খুব গুরুত্ব রয়েছে।সাধারণত একজন বিশেষজ্ঞ পরিমাপ গ্রহণ করবে। এছাড়াও পরীক্ষাকারীর ত্রুটি কমাতে আমরা বেশ কয়েকজনকে ব্যবহার করতে পারি এবং একই পরীক্ষা কয়েকবার পুনরাবৃত্তি করতে পারি। নির্ভুলতা এবং নির্ভুলতার নির্ভরযোগ্যতা এবং বৈধতা দুটি গুরুত্বপূর্ণ দিক।
নির্ভরযোগ্যতা
নির্ভরযোগ্যতা একটি পরিমাপের পুনরুৎপাদনযোগ্যতা বোঝায়। এটি একটি যন্ত্র বা একটি পরীক্ষক থেকে নেওয়া পরিমাপের ধারাবাহিকতা পরিমাপ করে। আমরা একই শর্ত কয়েকবার ব্যবহার করে একই পরিমাপ গ্রহণ করে নির্ভরযোগ্যতা সম্পর্কে একটি উপসংহার আঁকতে পারি। যদি সমস্ত প্রচেষ্টায় অনুরূপ ফলাফল পাওয়া যায়, তবে পরিমাপগুলি নির্ভরযোগ্য। নির্ভরযোগ্যতা দুর্বল হলে, পরিমাপের পরিবর্তনগুলি ট্র্যাক করা কঠিন। এছাড়াও, দুর্বল নির্ভরযোগ্যতা নির্ভুলতার স্তরকে হ্রাস করে৷
রিটেস্ট নির্ভরযোগ্যতা পদ্ধতি নির্ভরযোগ্যতা পরিমাপ করতে প্রয়োগ করা যেতে পারে। এখানে, একই বিষয়ের একটি পরিবর্তনশীল প্রজননযোগ্যতা পরীক্ষা করার জন্য দুইবার বা তার বেশি পরিমাপ করা হয়। গড় পরিবর্তন, সাধারণ ত্রুটি এবং রিটেস্ট পারস্পরিক সম্পর্ক পুনরায় পরীক্ষা নির্ভরযোগ্যতার গুরুত্বপূর্ণ উপাদান।যখন দুটি পরীক্ষার মাধ্যমের মধ্যে পার্থক্য বিবেচনা করা হয়, তখন গড় পরিবর্তন গণনা করা যেতে পারে। রিটেস্ট পারস্পরিক সম্পর্ক নির্ভরযোগ্যতা পরিমাপ করার আরেকটি উপায়। যখন একটি পরীক্ষার পরীক্ষা এবং পুনঃপরীক্ষার মানগুলি প্লট করা হয়, যদি মানগুলি একটি সরল রেখার কাছাকাছি হয় তবে নির্ভরযোগ্যতা বেশি৷
মেয়াদ
Validity বলতে পরীক্ষার মান এবং সত্য মানের মধ্যে মিল বোঝায়। উদাহরণস্বরূপ, কার্বনের 1 মোলের ওজন 12g হওয়া উচিত, কিন্তু যখন আমরা পরিমাপ করি তখন এটি বিভিন্ন যন্ত্রের উপর নির্ভর করে, পরিমাপকারী ব্যক্তি, নমুনার অবস্থা, বাহ্যিক পরিবেশগত অবস্থা ইত্যাদির উপর নির্ভর করে বিভিন্ন মান নিতে পারে। যাইহোক, যদি ওজন খুব কাছাকাছি আসে 12g, তারপর পরিমাপ বৈধ। তাই সত্য মানের সাথে পরিমাপ বা সত্য মানের খুব কাছাকাছি মানগুলির সাথে তুলনা করে বৈধতা পরিমাপ করা যেতে পারে। পরিমাপের দরিদ্র বৈধতা আমাদের সম্পর্ককে চিহ্নিত করার এবং ভেরিয়েবল সম্পর্কে সত্য সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতাকে হ্রাস করে।
নির্ভরযোগ্যতা এবং বৈধতার মধ্যে পার্থক্য কী?
• নির্ভরযোগ্যতা একটি পরিমাপের পুনরুৎপাদনযোগ্যতা বোঝায়। বৈধতা পরীক্ষার মান এবং প্রকৃত মানের মধ্যে সাদৃশ্য বোঝায়।
• নির্ভরযোগ্যতা পরিমাপের ধারাবাহিকতার সাথে সম্পর্কিত যেখানে বৈধতা পরিমাপ কতটা সঠিক তার উপর বেশি দৃষ্টি নিবদ্ধ করে৷
• "একটি নমুনা নির্ভরযোগ্য" বলার অর্থ এই নয় যে এটি বৈধ৷
• নির্ভরযোগ্যতা নির্ভুলতার সাথে সম্পর্কিত, যেখানে বৈধতা নির্ভুলতার সাথে সম্পর্কিত।
