RDBMS এবং Hadoop-এর মধ্যে মূল পার্থক্য হল যে RDBMS স্ট্রাকচার্ড ডেটা সঞ্চয় করে যখন Hadoop স্ট্রাকচার্ড, সেমি-স্ট্রাকচার্ড এবং আনস্ট্রাকচার্ড ডেটা সঞ্চয় করে৷
আরডিবিএমএস রিলেশনাল মডেলের উপর ভিত্তি করে একটি ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম। Hadoop হল একটি সফ্টওয়্যার যা ডেটা সঞ্চয় করে এবং কমোডিটি হার্ডওয়্যারের ক্লাস্টারে অ্যাপ্লিকেশন চালানোর জন্য৷
RDBMS কি?
RDBMS হল রিলেশনাল মডেলের উপর ভিত্তি করে রিলেশনাল ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম।RDBMS-এ, টেবিলগুলি ডেটা সঞ্চয় করতে ব্যবহৃত হয় এবং কী এবং সূচীগুলি টেবিলগুলিকে সংযুক্ত করতে সহায়তা করে। একটি টেবিল ডেটা উপাদানগুলির একটি সংগ্রহ, এবং তারা সত্তা। এতে সারি এবং কলাম রয়েছে। সারিগুলি টেবিলের একটি একক এন্ট্রি প্রতিনিধিত্ব করে। কলামগুলি বৈশিষ্ট্যগুলিকে উপস্থাপন করে৷
উদাহরণস্বরূপ, বিক্রয় ডাটাবেসে গ্রাহক এবং পণ্য সত্তা থাকতে পারে। গ্রাহকের কাছে গ্রাহক_আইডি, নাম, ঠিকানা, ফোন_নং-এর মতো বৈশিষ্ট্য থাকতে পারে। আইটেমটিতে পণ্য_আইডি, নাম ইত্যাদির মতো বৈশিষ্ট্য থাকতে পারে। গ্রাহক টেবিলের প্রাথমিক কী হল customer_id যখন পণ্য টেবিলের প্রাথমিক কী হল product_id। একটি বিদেশী কী হিসাবে গ্রাহক টেবিলে product_id স্থাপন করা এই দুটি সত্তাকে সংযুক্ত করে। একইভাবে, টেবিলগুলিও একে অপরের সাথে সম্পর্কিত। তারা ডেটা অখণ্ডতা, স্বাভাবিককরণ এবং আরও অনেক কিছু সরবরাহ করে। কিছু সাধারণ RDBMS হল MySQL, MSSQL এবং Oracle। তারা প্রশ্ন করার জন্য SQL ব্যবহার করে।
হাদুপ কি?
The Hadoop হল জাভাতে লেখা একটি অ্যাপাচি ওপেন সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক।এটি সাধারণ প্রোগ্রামিং মডেল ব্যবহার করে কম্পিউটারের ক্লাস্টার জুড়ে প্রচুর পরিমাণে ডেটা সঞ্চয় এবং প্রক্রিয়া করতে সহায়তা করে। Hadoop এর মূল উদ্দেশ্য হল বিগ ডেটা সঞ্চয় করা এবং প্রক্রিয়া করা, যা বিপুল পরিমাণে জটিল ডেটা বোঝায়। Hadoop-এর থ্রুপুট, যা একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে ডেটার ভলিউম প্রক্রিয়া করার ক্ষমতা বেশি৷
হাদুপ আর্কিটেকচারে চারটি মডিউল রয়েছে। সেগুলো হল Hadoop common, YARN, Hadoop Distributed File System (HDFS), এবং Hadoop MapReduce। সাধারণ মডিউলটিতে জাভা লাইব্রেরি এবং ইউটিলিটি রয়েছে। এটিতে Hadoop শুরু করার ফাইলও রয়েছে। Hadoop YARN কাজের সময়সূচী এবং ক্লাস্টার রিসোর্স ম্যানেজমেন্ট করে।
উপরন্তু, Hadoop ডিস্ট্রিবিউটেড ফাইল সিস্টেম (HDFS) হল Hadoop স্টোরেজ সিস্টেম। এটি মাস্টার-স্লেভ আর্কিটেকচার ব্যবহার করে।মাস্টার নোড হল NameNode, এবং এটি ফাইল সিস্টেম মেটা ডেটা পরিচালনা করে। অন্যান্য কম্পিউটারগুলি হল স্লেভ নোড বা ডেটানোড। তারা প্রকৃত তথ্য সংরক্ষণ করে। অন্যদিকে, Hadoop MapReduce বিতরণ করা গণনা করে। ডেটা প্রক্রিয়া করার জন্য এটির অ্যালগরিদম রয়েছে। এইচডিএফএস-এ, মাস্টার নোডের একটি কাজ ট্র্যাকার রয়েছে। এটি স্লেভ নোডগুলিতে ম্যাপ কমানোর কাজ চালায়। প্রতিটি স্লেভ নোডের জন্য একটি টাস্ক ট্র্যাকার রয়েছে যা ডেটা প্রক্রিয়াকরণ সম্পূর্ণ করতে এবং ফলাফলটি মাস্টার নোডে ফেরত পাঠাতে পারে। সামগ্রিকভাবে, Hadoop একটি উচ্চ প্রক্রিয়াকরণ শক্তির সাথে ডেটার বিশাল সঞ্চয়স্থান প্রদান করে৷
RDBMS এবং Hadoop-এর মধ্যে পার্থক্য কী?
RDBMS বনাম হাদুপ |
|
| RDBMS হল ডেটাবেস তৈরি এবং পরিচালনার জন্য একটি সিস্টেম সফ্টওয়্যার যা রিলেশনাল মডেলের উপর ভিত্তি করে৷ | Hadoop হল ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যারের একটি সংগ্রহ যা প্রচুর পরিমাণে ডেটা এবং গণনা সংক্রান্ত সমস্যাগুলি সমাধান করতে অনেক কম্পিউটারকে সংযুক্ত করে৷ |
| ডেটার বিভিন্নতা | |
| RDBMS স্ট্রাকচার্ড ডেটা সঞ্চয় করে। | Hadoop স্ট্রাকচার্ড, সেমি-স্ট্রাকচার্ড এবং আনস্ট্রাকচার্ড ডেটা স্টোর করে। |
| ডেটা স্টোরেজ | |
| RDBMS গড় পরিমাণ ডেটা সঞ্চয় করে। | Hadoop RDBMS এর চেয়ে প্রচুর পরিমাণে ডেটা সঞ্চয় করে। |
| গতি | |
| RDBMS-এ রিড দ্রুত হয়। | হাদুপে, পড়া এবং লেখা দ্রুত হয়। |
| স্কেলযোগ্যতা | |
| RDBMS এর উল্লম্ব মাপযোগ্যতা রয়েছে। | Hadoop এর অনুভূমিক মাপযোগ্যতা রয়েছে। |
| হার্ডওয়্যার | |
| RDBMS হাই-এন্ড সার্ভার ব্যবহার করে। | Hadoop কমোডিটি হার্ডওয়্যার ব্যবহার করে। |
| থ্রুপুট | |
| RDBMS থ্রুপুট বেশি। | Hadoop থ্রুপুট কম৷ |
সারাংশ – RDBMS বনাম Hadoop
এই নিবন্ধটি RDBMS এবং Hadoop এর মধ্যে পার্থক্য নিয়ে আলোচনা করেছে। RDBMS এবং Hadoop-এর মধ্যে মূল পার্থক্য হল যে RDBMS স্ট্রাকচার্ড ডেটা সঞ্চয় করে যখন Hadoop স্ট্রাকচার্ড, সেমি-স্ট্রাকচার্ড এবং আনস্ট্রাকচার্ড ডেটা সঞ্চয় করে৷
