এলোমেলো বনাম রিকার্সিভ অ্যালগরিদম
র্যান্ডমাইজড অ্যালগরিদম অ্যালগরিদম কার্যকর করার সময় এলোমেলো পছন্দ করে এর যুক্তিতে এলোমেলোতার অনুভূতি অন্তর্ভুক্ত করে। এই এলোমেলোতার কারণে, একটি নির্দিষ্ট ইনপুটের জন্যও অ্যালগরিদমের আচরণ পরিবর্তন হতে পারে। অনেক সমস্যার জন্য, র্যান্ডমাইজড অ্যালগরিদম সবচেয়ে সহজ এবং দক্ষ সমাধান প্রদান করে। রিকার্সিভ অ্যালগরিদমগুলি এই ধারণার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয় যে একই সমস্যার ছোট ছোট উপ-সমস্যাগুলির সমাধান খুঁজে বের করার মাধ্যমে একটি সমস্যার সমাধান পাওয়া যায়। কম্পিউটার বিজ্ঞানের সমস্যার সমাধান খুঁজে বের করার জন্য রিকার্সন ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় এবং অনেক উচ্চ-স্তরের প্রোগ্রামিং ভাষা পুনরাবৃত্তি সমর্থন করে।
এলোমেলো অ্যালগরিদম কী?
র্যান্ডমাইজড অ্যালগরিদমগুলি এলোমেলো পছন্দগুলি করার মাধ্যমে এলোমেলোতার অনুভূতিকে অন্তর্ভুক্ত করে যা অ্যালগরিদম কার্যকর করার নির্দেশনা দেয়৷ এটি সাধারণত একটি অতিরিক্ত ইনপুট হিসাবে একটি সিউডোর্যান্ডম নম্বর জেনারেটর দ্বারা উত্পন্ন এলোমেলো সংখ্যার সেট গ্রহণ করে করা হয়। এই কারণে, অ্যালগরিদমের আচরণ এমনকি একটি নির্দিষ্ট ইনপুটের জন্য পরিবর্তিত হতে পারে। Quicksort একটি বহুল পরিচিত অ্যালগরিদম যা এলোমেলোতার ধারণা ব্যবহার করে এবং ইনপুট বৈশিষ্ট্য নির্বিশেষে O(n log n) এর চলমান সময় রয়েছে। আরও, গণনা জ্যামিতিতে উত্তল হুলের মতো কাঠামো নির্মাণের জন্য র্যান্ডমাইজড ইনক্রিমেন্টাল নির্মাণ পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়। এই পদ্ধতিতে, ইনপুট পয়েন্টগুলি এলোমেলোভাবে অনুমতি দেওয়া হয় এবং তারপর একে একে কাঠামোর মধ্যে ঢোকানো হয়। একটি র্যান্ডমাইজড অ্যালগরিদম প্রয়োগ করা একই সমস্যার জন্য একটি নির্ধারক অ্যালগরিদম বাস্তবায়নের চেয়ে তুলনামূলকভাবে সহজ। একটি র্যান্ডমাইজড অ্যালগরিদম ডিজাইন করার সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হল সময় এবং স্থান জটিলতার জন্য অ্যাসিম্পোটিক বিশ্লেষণ সম্পাদন করা।
পুনরাবৃত্ত অ্যালগরিদম কী?
পুনরাবৃত্ত অ্যালগরিদমগুলি এই ধারণার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে যে একই সমস্যার ছোট ছোট উপ-সমস্যাগুলির সমাধান খুঁজে বের করে একটি সমস্যার সমাধান পাওয়া যায়। একটি পুনরাবৃত্ত অ্যালগরিদমে, একটি ফাংশনকে তার আগের সংস্করণের পরিপ্রেক্ষিতে সংজ্ঞায়িত করা হয়। এটা মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে এই স্ব-রেফারেন্সের একটি সমাপ্তির শর্ত থাকা উচিত যাতে নিজেকে চিরতরে উল্লেখ করা এড়ানো যায়। পরিসমাপ্তি শর্ত নিজেই উল্লেখ করার আগে চেক করা হয়. একটি পুনরাবৃত্ত অ্যালগরিদমের প্রাথমিক ধাপটি সমস্যার পুনরাবৃত্ত সংজ্ঞার ভিত্তি ধারার সাথে সম্পর্কিত। যে পদক্ষেপগুলি প্রাথমিক ধাপ অনুসরণ করে সেগুলি সমস্যার প্রবর্তক ধারাগুলির সাথে সম্পর্কিত। পুনরাবৃত্তিমূলক অ্যালগরিদমগুলি অনেক পরিস্থিতিতে একটি সহজ সমাধান প্রদান করে এবং এটি একই সমস্যার জন্য পুনরাবৃত্তিমূলক অ্যালগরিদমের চেয়ে স্বাভাবিক চিন্তাভাবনার কাছাকাছি। কিন্তু সাধারণভাবে, পুনরাবৃত্ত অ্যালগরিদমগুলির আরও মেমরির প্রয়োজন হয় এবং সেগুলি গণনাগতভাবে ব্যয়বহুল৷
একটি র্যান্ডমাইজড এবং রিকারসিভ অ্যালগরিদমের মধ্যে পার্থক্য কী?
এলোমেলো অ্যালগরিদমগুলি হল অ্যালগরিদম যেগুলি এলোমেলো পছন্দ করার মাধ্যমে এলোমেলোতার অনুভূতি ব্যবহার করে যা অ্যালগরিদমের কার্য সম্পাদনকে প্রভাবিত করতে পারে, অন্যদিকে রিকার্সিভ অ্যালগরিদমগুলি হল অ্যালগরিদম যা এই ধারণার উপর ভিত্তি করে যে কোনও সমস্যার সমাধান খুঁজে বের করে পাওয়া যেতে পারে। একই সমস্যার ছোট সাব সমস্যার সমাধান। র্যান্ডম অ্যালগরিদমের এলোমেলোতার কারণে, অ্যালগরিদমের আচরণ একই ইনপুটের জন্যও পরিবর্তিত হতে পারে (অ্যালগরিদমের বিভিন্ন এক্সিকিউশনে)। কিন্তু পুনরাবৃত্ত অ্যালগরিদমের ক্ষেত্রে এটি সম্ভব নয় এবং একটি স্থির ইনপুটের জন্য একটি রিকার্সিভ অ্যালগরিদমের আচরণ একই হবে৷
